视觉智能平台同2张人脸，不同时间做人脸搜索，分数有可能不一样么？除了时间段，其他都没有变化。

是的，视觉智能平台在进行人脸搜索时，即使对于同一张人脸在不同时间进行搜索，得到的分数可能会有所不同。这主要是由于人脸识别算法在处理不同时间段的人脸图像时，可能会受到多种因素的影响，例如光照、角度、表情、遮挡等。

具体来说，以下是一些可能导致不同时间的人脸搜索分数不一致的因素：

1. 光照变化：不同的时间段可能意味着不同的光照条件，这会影响人脸图像的亮度和对比度，从而影响人脸特征的提取和匹配。
2. 角度变化：如果两次搜索的人脸图像拍摄角度不同，可能会导致人脸特征的差异，从而影响匹配分数。
3. 表情变化：人脸的表情变化也会导致人脸特征的差异，尤其是在不同时间段内，人们的表情可能会有所不同。
4. 遮挡物：如果在不同时间段内，人脸上出现了遮挡物（如眼镜、帽子等），也会影响人脸特征的提取和匹配。
5. 算法更新：视觉智能平台的人脸识别算法可能会不断更新和优化，因此在不同时间进行搜索时，可能会使用不同的算法版本，从而导致匹配分数的差异。

总之，由于多种因素的影响，同一张人脸在不同时间进行人脸搜索时，得到的分数可能会有所不同。为了提高人脸识别的准确性和稳定性，建议在实际应用中综合考虑多种因素，并进行多次测试和验证。

只要输入的人脸图片没有变化，在不同时间做人脸搜索，最后的人脸搜索分数是不会变化的。因为同一张图，算法获取的人脸特征值相同的。

是的，视觉智能平台对同2张人脸在不同时间进行人脸搜索时，得到的分数可能会不一样。这是因为人脸搜索算法可能会受到多种因素的影响，如光照、角度、表情、遮挡等。

在实际应用中，为了提高人脸搜索的准确性和鲁棒性，通常会采用多种技术手段，如数据预处理、特征提取、相似度匹配等。同时，为了应对不同场景和应用需求，还可以结合其他技术，如人脸识别、人体识别等，以提高整体的识别效果和用户体验。

那人脸搜索的相似度就没有变化。此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”