要去掉人说话的声音，视觉智能平台有提取背景音乐的api吗？

目前阿里云视觉智能开放平台没有专门用于提取背景音乐API。

虽然阿里云视觉智能开放平台提供了一系列的视频和图像处理功能，包括视频内容分析、语音识别等高级AI分析功能，但它并没有提供直接用于分离人声和背景音乐的接口。这类功能通常涉及到音频处理领域，而非仅仅是视觉智能领域。如果您需要从音视频文件中提取背景音乐，可能需要寻找专门针对音频处理的服务或使用第三方工具来实现。例如，Spleeter是一个开源的音频源分离算法，它可以将音乐和人声分离开来。

此外，也有一些服务可能提供AI智能识曲功能，能够分析和提取BGM，生成歌曲信息报告，或者将人声与音乐分离，得到纯净的背景音乐。这些服务可能是基于深度学习技术，能够处理复杂的音频混合并提供一定程度的音频源分离。

因此，如果您的需求是去除视频中的人声部分，保留背景音乐，您可能需要考虑使用音频编辑软件或者寻找专业的音频处理API来达到您的目的。在选择合适的工具或服务时，建议详细了解它们的功能特点和技术限制，以确保它们能够满足您的具体需求。

视觉智能平台没有专门提取背景音乐的API，但可以使用第三方工具如Spleeter来实现这个功能。

Spleeter是一个开源的音频源分离算法，它能够识别并分离出音频中的背景音乐和人声部分。这个工具由Deezer研究团队开发，基于深度学习框架Tensorflow，并且提供了预训练好的模型，用户可以直接使用这些模型来分离音频。

使用Spleeter进行音频分离的基本步骤如下：

1. 安装Spleeter：在终端执行命令pip3 install spleeter --user来安装Spleeter。
2. 检查安装：安装完成后，通过命令pip show spleeeter来确认Spleeter已经正确安装。
3. 运行分离：使用Spleeter提供的预训练模型来对音频文件进行处理，分离出背景音乐和人声。

此外，如果您的需求是在视频生成中去除人声只保留背景音乐，可以考虑使用其他音视频编辑软件或服务来实现这一目的。例如，有些软件提供了音频效果和过滤器，可以手动调整或自动移除人声部分。

总的来说，虽然视觉智能平台本身可能没有提供直接的API来实现这一功能，但通过第三方工服务，您仍然可以实现从音视频内容中提取纯净背景音乐的目标。

视觉智能开放平台没有对音频处理的接口。

视觉智能开放平台没有这样的接口。此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”