在ModelScope中,如果图中的红框代表的是检测错误的目标,那么它不是进入评估阶段的标志,而是非极大值抑制(NMS)过程中的一个步骤。
在目标检测任务中,NMS是一个常用的后处理步骤,用于解决多个边界框检测到同一目标的问题。当使用单一阈值的NMS时,较低的阈值可能导致高度重叠的对象被漏检,而较高的阈值则可能导致误报,即检测出错误的目标。在这个过程中,红框通常表示那些被错误检测出来的目标,而不是进入了评估阶段的标志。
总的来说,了解这些可以帮助用户更好地理解模型的输出和评估结果,以及如何调整参数以优化模型性能。
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