ModelScope中，tensorboard 是不是不能用呀？

ModelScope中，tensorboard是可以使用的。

TensorBoard 是 TensorFlow 提供的一个数据可视化工具，它可以帮助您更好地理解和调试机器学习模型。在 PyTorch 中，您也可以通过 TensorboardX 来使用 TensorBoard。如果您在使用 ModelScope 时遇到 TensorBoard 无法使用的问题，可能是由于环境配置或版本不兼容导致的。例如，如果 TensorBoard 的版本与您的 TensorFlow 或 PyTorch 版本不兼容，可能会出现问题。

如果您遇到了具体的错误信息，比如 "ModelScope执行tensorboard --logdir runs/ 报错了"，那么可能需要更新 TensorBoard 或者调整相关脚本中的参数设置。在某些情况下，直接安装最新版本的 TensorBoard 可能会出现网页显示为空白的问题，这时可以尝试卸载当前版本并安装一个较低的版本，如 2.0.2。

总的来说，TensorBoard 是一个强大的工具，它可以帮助开发者更深入地理解模型的训练过程和性能表现。在 ModelScope 中使用 TensorBoard 时，确保环境配置正确，并且版本之间相互兼容，是解决问题的关键。如果遇到具体的错误，可以查看错误信息并尝试相应的解决方案，或者寻求社区的帮助。

点击下打开tensorboard。此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”