大数据计算MaxCompute之前没有建立过实时同步任务，想实时同步，怎么建立同步任务啊？

要实现实时同步PolarDB MySQL版数据源中的部分表到MaxCompute，您需要通过阿里云的数据传输服务（DTS）来完成。以下是详细的步骤和说明：

一、前置准备

1. 确认数据源和目标库的连通性

   • 确保PolarDB MySQL版实例与MaxCompute之间的网络连通性正常。
   • 如果使用的是VPC网络，请确保PolarDB MySQL版和MaxCompute在同一个VPC内，或者通过公网/专线等方式实现网络互通。

2. 检查PolarDB MySQL版的配置

   • 确保待同步的表具备主键或唯一约束，且字段具有唯一性。
   • 开启Binlog日志，并将loose_polar_log_bin参数设置为on，以支持增量同步。

3. 创建MaxCompute数据源

   • 在DataWorks中创建MaxCompute数据源，用于接收同步过来的数据。

二、创建实时同步任务

1. 登录DTS控制台

• 登录DMS数据管理服务。
• 在顶部菜单栏中，单击“集成与开发（DTS）”。
• 在左侧导航栏，选择“数据传输（DTS）” > “数据同步”。

2. 创建同步任务

• 单击“创建任务”，进入任务配置页面。

3. 配置源库和目标库信息

• 源库信息：
  • 数据库类型：选择PolarDB for MySQL。
  • 接入方式：选择云实例。
  • 填写实例地区、PolarDB实例ID、数据库账号和密码。
• 目标库信息：
  • 数据库类型：选择MaxCompute。
  • 接入方式：选择云实例。
  • 填写MaxCompute实例的相关信息（如项目名称、AccessKey等）。

4. 配置同步对象

• 选择同步类型：
  • 支持全量同步和增量同步。如果需要实时同步，建议同时勾选“全量同步”和“增量同步”。
• 选择同步的表：
  • 在同步对象列表中，选择需要同步的部分表。
  • 可以通过过滤条件指定表名前缀或后缀，仅同步符合条件的表。
• 处理目标库已存在的表：
  • 选择“预检查并报错拦截”或“忽略报错并继续执行”。

5. 高级配置

• 调度任务专属集群：可选配置，用于提升同步性能。
• 同步速率限制：根据业务需求，设置全量和增量同步的速率上限。
• 重试机制：配置源库或目标库连接失败后的重试时间。

6. 保存任务并进行预检查

• 单击“下一步保存任务并预检查”。
• 预检查通过后，单击“下一步购买”。

7. 购买实例

• 选择计费方式（预付费或后付费）。
• 选择链路规格和订购时长。
• 阅读并勾选《数据传输（按量付费）服务条款》。
• 单击“购买并启动”，同步任务正式开始。

三、同步数据格式

1. 数据存储格式

   • 同步到MaxCompute的数据会以表的形式存储，表结构与PolarDB MySQL版中的表结构一致。
   • 数据类型会根据MaxCompute的支持情况进行映射。例如：
     • MySQL的INT类型会映射为MaxCompute的BIGINT。
     • MySQL的VARCHAR类型会映射为MaxCompute的STRING。

2. 分区信息

   • 如果目标表是分区表，可以通过``格式定义分区变量（如bizdate=${yyyymmdd}），并在调度属性中为其赋值。
   • 分区字段通常用于按时间划分数据，便于后续查询和分析。

3. 增量数据更新

   • 增量同步会基于PolarDB MySQL版的Binlog日志，将新增、修改或删除的操作实时同步到MaxCompute。
   • MaxCompute中的数据会以追加的方式存储，不会覆盖已有数据。

四、注意事项

• 数据一致性
  • 在DTS同步期间，不允许有除DTS外的数据写入目标库，否则可能导致数据不一致。
• 性能影响
  • 全量初始化会并发执行INSERT操作，可能导致目标数据库的表产生碎片。
  • 增量同步对源库的性能影响较小，但仍需在业务低峰期执行。
• 费用说明
  • 库表结构同步和全量数据同步不收费。
  • 增量数据同步收费，具体费用请参考官方计费说明。

通过以上步骤，您可以成功建立从PolarDB MySQL版到MaxCompute的实时同步任务，并确保同步数据的格式和内容符合预期。