Flink cdc在同步过程中新增同步表后选择全量初始化历史数据，会阻塞原先其余表的增量同步吗？

Flink CDC在同步过程中，当你新增一张表并选择全量初始化历史数据时，其工作流程是这样的：

• 全量初始化阶段：Flink CDC会从源数据库中读取这张新增表的历史数据，从最早的可用数据开始直到全量数据结束的那个时间点。

• 切换到增量同步阶段：全量同步完成后，Flink CDC会从全量数据结束的那个时间点对应的binlog位置开始读取增量数据，而不是从当前时间点的binlog位点开始。

关于binlog归档的问题，如果binlog在全量同步期间被归档并且不再可用，确实可能会出现找不到相应binlog文件的错误。为避免这种情况，需要确保binlog保留足够长的时间，至少要覆盖全量同步所需的时长。

至于全量同步是否会阻塞已存在的表的增量同步，Flink CDC通常设计为可以同时处理全量同步和增量同步的任务，也就是说，新表全量同步的过程不应该影响到其他表的增量同步。全量和增量任务可以在一定程度上并行执行，互不影响。但是，具体表现还取决于Flink作业的整体资源配置和并发处理能力。

新增表不影响其他，有个feature是新增表不断流。增量数据从任务开始就在同步了。历史数据同步及binlog同步在全量阶段是并行执行的，在全量阶段，增量同步的数据会跟全量切片数据进行去重合并发往下游。此回答来自钉群Flink CDC 社区。