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请教一下flink standalone模式下 动态加载完udf的jar包之后,有知道怎么解决吗?

请教一下flink standalone模式下 动态加载完udf的jar包之后,jar更新了,再次加载更新的内容没有发生变化,有大佬知道怎么解决吗?

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真的很搞笑 2024-03-25 10:54:56 90 0
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  • 将军百战死,壮士十年归!

    在Apache Flink的Standalone模式下,如果动态加载了UDF的jar包,但在jar包更新后,再次加载并未反映最新的更改,这种情况可能是由于JVM缓存了先前加载的类而导致的。为了避免类加载器缓存旧版本的类,你可以考虑以下策略:

    1. 使用新的类加载器加载

      • 创建一个新的URLClassLoader实例指向新的jar文件,而不是使用默认的系统类加载器。每次更新jar包时,都通过新的类加载器加载,这样可以确保加载的是新版本的类。
    2. 清除旧的类加载器和引用

      • 如果在Flink任务中持久保留了旧的类加载器实例,确保在更新jar包时移除对该类加载器的引用,并创建新的类加载器实例加载新的jar包。
    3. 重新提交任务

      • 在某些情况下,尤其是在Standalone模式下,任务运行在一个长期存在的TaskManager JVM中,如果不重启任务或TaskManager进程,新加载的类可能不会被使用。这时,你需要重新提交任务,确保TaskManager加载的是新的jar包。
    4. 配置Flink ClassLoader重加载策略

      • 如果Flink本身支持配置类加载器的行为,检查是否有相关配置项可以控制类加载器对更新jar包的处理方式。例如,某些类加载器可能支持检测文件变动并自动重加载。
    5. 重启TaskManager

      • 作为一种临时解决方案,可以尝试重启TaskManager,确保没有任何旧的类缓存。

    针对Flink的具体情况,可以尝试使用Flink的Libraries API来动态添加和更新用户自定义函数(UDF)的jar包。Flink 1.10及以上版本开始提供了更为完善的library管理和动态加载机制,通过Flink的Client API或者通过REST接口提交新的lib目录或jar文件,随后重启任务或重新提交任务以加载新的库。

    请注意,实际操作时应遵循Flink官方文档给出的最佳实践,确保符合Flink的兼容性和稳定性要求。

    2024-03-25 16:02:15
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