performance schema是什么意思？

performance schema是MySQL数据库中的一个功能，它用于监控数据库运行时的各种性能参数。通过启用performance schema，你可以收集有关数据库服务器操作的详细信息，比如查询执行时间、索引使用情况、表锁定信息等。这些数据对于理解数据库的性能特性和瓶颈非常有帮助。

在MySQL中，performance schema是一个可选的功能，需要手动启用。一旦启用，它就会开始收集性能数据，你可以通过查询特定的系统表来访问这些数据。例如，你可以查询events_statements_summary_by_digest表来获取最耗时的查询摘要，或者查询events_transactions_current表来查看当前正在进行的事务。

要启用performance schema，你可以在MySQL配置文件(my.cnf或my.ini)中设置以下参数：

[mysqld]
performance_schema=ON

然后重启MySQL服务以使更改生效。

请注意，开启performance schema可能会对数据库性能产生一定影响，因为它会增加额外的监控开销。因此，在生产环境中启用之前，建议在测试环境中评估其影响。

Performance schema是MySQL数据库中的一个功能，用于监控和分析数据库的性能。它提供了大量实时的、可配置的性能数据，帮助用户了解数据库的运行状况，以便进行性能优化和故障排查。

performance_schema是MySQL数据库的一个功能组件，用于监控数据库服务器运行时的各种性能参数。它提供了一种收集低级别性能数据的方法，帮助了解MySQL服务器在运行过程中的内部工作情况。

以下是关于performance_schema的一些详细信息：

1. 性能监控：performance_schema可以实时监控MySQL服务器的各种操作，包括查询执行、表访问、索引使用等，以及内部对象如线程、锁和连接的状态。

2. 数据采集：该组件通过采集各种统计数据来提供对服务器性能的深入洞察，例如查询响应时间、锁等待时间、缓存命中率等。

3. 配置灵活性：用户可以通过配置文件或在运行时动态设置performance_schema的行为，例如启用或禁用特定的表、设置采样率等。

4. 扩展性：除了默认提供的性能表外，performance_schema还允许用户自定义表和计数器，以满足特定的监控需求。

5. 诊断与优化：performance_schema的数据可以帮助发现性能瓶颈，并提供优化数据库性能的线索。

6. 资源消耗：虽然performance_schema有助于性能分析，但它自身也会消耗一定的系统资源。因此，在生产环境中启用它需要权衡监控需求和资源占用之间的关系。

7. 版本支持：从MySQL 5.5版本开始引入performance_schema，并在后续版本中不断得到增强和改进。

8. 集成工具：一些第三方工具和服务（如Percona Monitoring and Management, PMM）可以直接利用performance_schema提供的数据进行更高级的性能分析和报告。

总结来说，performance_schema是MySQL数据库内置的一种性能监控机制，它为数据库管理员和开发者提供了丰富的数据，帮助他们理解数据库运行时的性能特征，并根据这些信息做出相应的优化决策。

performance schema是数据库实例的性能指标。

根据performance_schema的开关状态，以及performance_schema中consumers和instrumentation配置项的开关状态，构造了不同的参数配置场景进行测试。详情请参见参数配置场景。

当压测并发数为32时，在不同参数配置场景下，数据库实例CPU达到瓶颈（CPU使用率100%）后，数据库实例的QPS平均取值如下表所示，其中pfsoff场景下的性能最优。不同压测并发数下的测试数据请参见测试数据。

说明
pfson_conon_ins_sqlon表示开启了DAS性能洞察（新版）的场景。

参考 https://help.aliyun.com/zh/das/user-guide/stress-testing-report-of-performance-schema?spm=a2c4g.11186623.0.i4

performance schema是MySQL提供的一种强大的性能监控和诊断工具，用于在运行时检查数据库服务器内部的执行情况。它通过监视服务器内部注册的各种事件（如函数调用、系统调用等待、SQL查询的不同阶段以及内存资源占用等）来收集性能数据，并将这些数据存储在名为performance_schema的特殊存储引擎中，该引擎将数据保存在内存中。

性能_schema的主要功能包括：

• 提供详细的进程等待信息，包括但不限于锁、互斥变量和文件信息。

• 保存历史的事件汇总信息，为优化MySQL服务器性能提供详尽的数据支持。

• 允许用户新增和删除监控事件点，并能够灵活地调整MySQL服务器的监控周期。

在阿里云的云数据库RDS MySQL版中，默认情况下performance_schema可能处于关闭状态，因为它会对实例性能产生一定影响。用户可以通过控制台调整相关参数（如loose_performance_schema）并重启实例来启用该功能。对于不同MySQL版本和参数模板，启用方式和限制可能有所不同。

启用Performance Schema 操作步骤

Performance Schema是MySQL数据库中的一个功能，用于收集和存储数据库运行时的性能数据。它可以帮助开发者和管理员监控、分析和优化数据库性能。通过Performance Schema，用户可以实时查看各种性能指标，如查询执行时间、锁定情况、索引使用情况等，从而更好地理解数据库的运行状况并进行相应的优化。

Performance Schema是MySQL数据库管理系统内置的一种性能监控和诊断工具。它旨在提供对MySQL服务器内部运行状况的实时可见性，包括资源利用率、锁争用、线程状态、内存分配以及其他与性能相关的信息。

Performance Schema设计之初是为了帮助DBA（数据库管理员）和其他数据库开发者深入了解数据库服务器的运行行为，找出潜在的性能瓶颈，从而有效地优化数据库设计、查询和配置。通过Performance Schema，用户可以访问详细的统计信息和事件数据，无需额外安装插件或代理程序，即可观察到诸如查询执行时间、等待事件统计、临时表使用情况、内存分配细节等大量底层信息。

Performance Schema包含了众多表和视图，这些表和视图反映了MySQL内部的对象和事件，使得用户能够查询和分析这些数据，进而做出优化决策，提升数据库性能。

Performance Schema是MySQL数据库中内置的一种性能监控工具，它提供了一种标准化的方式来收集和暴露数据库服务器的运行时状态信息，包括查询性能、资源使用情况（如锁、内存、线程）等。通过Performance Schema，DBA和开发者可以深入了解数据库系统的内部行为，找出潜在的性能瓶颈并优化SQL语句或架构设计。

云数据库 MySQL 版中的 performance_schema 是 MySQL 数据库自带的一个系统数据库，该数据库的设计目的是为了收集和展示关于数据库服务器运行时的性能相关数据，如资源利用率、线程状态、锁争用、I/O 操作、内存分配等多维度的性能指标。

在云数据库环境下，performance_schema 的功能与本地部署的 MySQL 数据库一致，都是为了帮助 DBA 和开发者更好地理解 MySQL 实例内部的行为和性能瓶颈。通过查询 performance_schema 中的表，用户可以获得非常详细的服务器内部操作的统计信息，包括但不限于：

1. 资源消耗：记录MySQL服务器使用CPU、内存、磁盘I/O等资源的情况。
2. 等待事件：追踪各种数据库操作导致的等待事件及其持续时间，有助于识别潜在的性能问题。
3. 线程活动：跟踪每个会话的状态和活动，了解各个线程正在做什么以及它们在等待什么资源。
4. 内存分配：展示MySQL如何分配和使用内存的不同区域。

由于云数据库 MySQL 版本也继承了 MySQL 的原生特性，在云服务环境中，performance_schema 可以为用户提供云数据库实例级别的深度性能监控能力，帮助用户优化应用程序性能，诊断并解决云数据库的性能问题。同时，许多云服务商也会在其管理控制台上集成对 performance_schema 数据的可视化分析工具，使得用户无需直接查询数据库就能直观地查看性能统计数据。

performance schema 是运行在较低级别的用于监控MySQL运行过程中的资源消耗、等待等情况的功能特性。

1. 提供了一种在数据库运行时实时检查server的内部执行情况的方法。其中的表使用performance_schema存储引擎，主要关注数据库运行过程中的性能相关的数据，而information_schema主要关注server运行过程中的元数据信息

2. 通过监视server的事件来实现监视其内部运行情况。"事件"指MySQL某些活动中所做的事情，对应的时间、资源消耗，活动执行次数等，利用这些信息来判断相关资源消耗在了哪里。

3. 收集的事件数据只记录在本地performance_schema库的表中，这些表中数据发生变化时不会被写入binlog，也不会被复制到其他server。可以使用SQL语句查询、更新这些表（配置表的更改会立即生效，这会影响数据收集）。

4. performance_schema的表中的数据不会持久化到磁盘，而是保存在内存中，一旦服务器重启，这些数据会丢失。

5. 对于MySQL支持的所有平台，事件监控功能都可用，但不同平台中用于统计事件时间开销的计时器类型可能会有差异。

——参考链接。

Performance Schema 是 MySQL 数据库中的一个特殊模式（schema），用于提供关于数据库服务器性能和资源利用情况的详细信息。

Performance Schema 可以帮助数据库管理员和开发人员分析数据库服务器的性能瓶颈、优化查询和调整配置，从而提高数据库服务器的性能和效率。通过 Performance Schema，用户可以监视数据库服务器中的各种活动，如查询执行时间、锁等待情况、线程状态、I/O 活动等，以便及时发现和解决性能问题。

Performance Schema 提供了一系列的表（tables）和视图（views），用户可以通过查询这些表和视图来获取有关数据库服务器性能的详细信息。用户可以根据这些信息进行性能优化、资源调整和故障排查，以确保数据库服务器的稳定性和高效性。

performance_schema是MySQL数据库系统中一个内置的系统数据库，它专门设计用于收集和展示数据库服务器的性能数据，包括但不限于查询执行的资源消耗、线程状态、锁争用、事件等待等信息。

云数据库MySQL版的Performance Schema是一种用于在较低级别监视MySQL Server执行的功能。它提供了在运行时检查服务器内部执行的方法，主要关注性能数据。通过使用PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎和performance_schema数据库，Performance Schema能够监视服务器事件，如函数调用、等待操作系统、SQL语句执行的阶段（例如解析或排序）或整个语句或语句组等。

此外，Performance Schema还可以监控MySQL的内部运行状态，如CPU使用率、内存使用率、I/O操作等，以及MySQL的各种操作，如查询、锁等。它是MySQL中的一个系统库，用于存储MySQL服务器的性能指标数据和状态信息。

请注意，使用Performance Schema本身对系统的影响最小，它提供了一种有效的方式来分析和诊断MySQL的性能问题。在云数据库MySQL版中，Performance Schema的这些功能得到了很好的集成和支持，使得用户能够更方便地监控和优化数据库性能。