我们计算出的结果表数据量贼大，传输到外部的话耗时比较久，满足不了业务需求？

当您面临从MaxCompute传输大量数据到外部系统耗时过长的问题时，确实有一些方法可以优化数据查询和传输的过程。以下是一些可能的解决方案：

1. 使用DataWorks的数据服务：阿里云的DataWorks工具提供了数据服务功能，允许您创建数据API，通过这些API，外部系统可以直接查询MaxCompute中的数据。这种方式可以实现近实时的查询性能。

2. 利用DTS数据传输服务：DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的数据同步服务，它支持将MaxCompute的数据变化实时同步到其他数据DTS，您可以实现准实时的数据同步。

3. 开发自定义API：您可以开发自己的API服务，这个服务可以运行在阿里云上，与MaxCompute通信，执行查询并返回结果。这样，外部系统不直接查询MaxCompute，而是通过您的AP服务来获取数据，这可以减少数据传输的时间。

4. 使用高速网络和压缩：确保您的网络连接是高速的，并且在传输数据时使用压缩算法，这可以减少传输时间。

5. 分页查询和懒加载：如果业务允许，不要一次性查询所有数据，而是使用分页查询或者懒加载的方式，只查询和传输当前需要的数据。

6. 购买性能包或增值服务：与阿里云沟通，了解是否有提供性能加速包或其他增值服务，这些服务可能会提高查询和数据传输的速度。

7. 优化查询和数据结构：确保您的查询是高效的，并且数据表结构是优化过的。例如，使用分区和索引可以大大提高查询性能。

8. 使用云企业网（CEN）：如果您的企业已经在阿里云上有多个服务，可以通过云企业网来构建一个私有的网络环境，这样数据传输可以在内部网络中进行，提高效率。

请注意，选择最佳方案可能需要根据您的具体业务需求、数据量、预算和技术能力来决定。建议与阿里云的技术支持团队或专业的解决方案架构师沟通，以便为您的特定情况找到最合适的解决方案。

当您面临大数据量的结果表传输耗时问题时，确实有必要考虑优化数据查询和传输的方式。以下是一些可能的解决方案，这些方案可以帮助您提高从MaxCompute查询和检索大量数据的速度：

1. 使用DataWorks的实时数据同步功能：如果您使用的是阿里云服务，DataWorks提供了实时数据同步的功能，可以将MaxCompute中的数据实时同步到其他数据库或数据仓库中，如Tablestore、Hologres等。

2. 利用分布式缓存服务：考虑使用分布式缓存服务，将热数据缓存起来，以减少对MaxCompute的直接访问次数，从而提高查询速度。

3. 外部系统直连MaxCompute：您可以在外部系统中直接连接到MaxCompute，使用ODPS Link或者JDBC连接，这样可以直接在外部系统中执行SQL查询，而不是传输整个数据集。

4. 开发专用API接口：您可以开发自定义API接口，将MaxCompute的查询结果通过API的形式暴露给外部系统，这样可以减少数据传输的延迟。

5. 使用高速数据传输服务：如果数据量非常大，可以考虑使用高速数据传输服务，如阿里云的数据传输服务DTS，它可以提供大批量、高并发的数据迁移和同步服务。

6. 数据压缩和分片：在传输前对数据进行压缩，并且在逻辑上将数据分片，可以并行传输多个数据片段，从而提高整体传输效率。

7. 购买性能更优的硬件或服务：如果预算允许，可以考虑购买更高性能的服务器或带宽，或者选择性能更优的云服务来托管您的应用。

8. 优化查询逻辑：确保您的查询是高效的，避免全表扫描，使用分区和索引来加速查询。

9. 使用DataLake分析：如果数据是存储在OSS上的，可以使用DataLake Analytics服务，它允许在存储的数据旁边直接进行分析计算，减少数据传输的需求。

10. 预聚合数据：如果业务需求允许，可以预先对数据进行聚合，让外部系统只查询预聚合后的结果，而不是原始数据。

请注意，每种方案都有其适用场景和成本考量，您需要根据具体的业务需求和技术条件来选择最合适的方法。如果需要进一步的技术指导，建议联系阿里云的技术支持或咨询专业的大数据架构师。

要实现实时或准实时查询MaxCompute中的大表数据，您可以考虑采用DataWorks或Dataphin提供的联邦查询功能，将MaxCompute与AnalyticDB或Hologres等实时数据仓库进行联合查询。另外，也可以通过DTS（Data Transmission Service）将MaxCompute的数据实时同步至其他支持实时查询的服务。

sr试试，正好有一个sr serveeless。当前的架构，如果直接查MaxCompute，走mcqa会比普通查询快一些。
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/maxcompute-query-acceleration?spm=a2c4g.11174283.0.i11 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”