视觉智能平台这个接口,用的URL，上海的oss，怎么耗时这么长，20k的图片,得1秒左右，能快些吗？

在视觉智能平台处理图片时，耗时可能受到多种因素的影响，包括网络速度、服务器处理能力以及存储服务的性能等。对于您提到的20k大小的图片处理耗时1秒左右的情况，这可能是因为：

1. 网络传输时间：图片从OSS下载到处理服务器的时间可能会占据大部分的耗时。
2. 服务器处理能力：视觉智能平台的服务器在处理请求时可能会有其他任务排队，导致处理速度变慢。
3. 存储服务性能：使用的上海OSS的性能也可能影响文件的读取速度。

为了提高处理速度，您可以尝试以下方法：

1. 使用更近的OSS节点：确保您的OSS存储与视觉智能平台的服务器地理位置尽可能近，以减少网络延迟。
2. 优化网络环境：检查并优化您的网络环境，确保网络连接稳定且带宽充足。
3. 调整图片大小和质量：如果可能，对图片进行适当的压缩，减小文件大小，但同时要确保不影响图像识别的质量。
4. 选择合适的服务等级：根据需求选择适合的服务等级，例如高性能的OSS或者更高级的视觉智能平台服务，以获得更快的处理速度。
5. 联系技术支持：如果上述方法都无法解决问题，建议联系视觉智能平台的技术支持，他们可能会提供更专业的解决方案或告知是否存在已知的性能瓶颈。

总的来说，由于技术细节和具体实现可能会有所变化，建议您参考最新的官方文档或直接咨询平台的技术支持以获取最准确的信息和帮助。

在处理20KB大小的图片时，视觉智能平台的接口耗时1秒左右属于正常情况。这个时间可能包括了网络传输、服务器处理等各个环节的时间。目前没有直接的方法可以显著减少这个耗时*下是一些建议和可网络条件**：确保您的网络连接稳定且带宽充足，因为网络延迟是影响处理时间的一个重要因素。

1. 服务器负载：在服务器负载较高时，处理时间可能会增加。可以尝试在服务器负载较低的时段进行操作，看是否有所改善。
2. API调用方式：推荐使用阿里云提供的SDK进行API调用，这可以提高安全性和效率。
3. 存储服务选择：如果使用的是阿里云的对象存储服务（OSS），确保您的文件存储在与视觉智能平台同一地域，这样可以减少数据传输的延迟。

此外，如果对处理速有极高要求，可以考虑联系技术支持，了解是否有其他优化方案或更高级的服务可以满足您的需求。同时，也可以关注平台更新，因为随着技术的不断进步，处理速度有可能会得到提升。

您好，这个时间个人觉得是正常的。对于视觉智能开放平台人脸比对1:1能力，受图片大小，分辨率等的影响

以及网络耗时，人脸比对1:1 1秒左右返回的话算正常了。

这个是正常的耗时，调用公有云接口是无法再快了。此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”