在modelscope-funasr如果我不按960倍数直接丢2560的包，会有影响吗？

在ModelScope-Funasr中，如果您不按照960的倍数直接发送2560的包，可能会影响语音识别的准确性和效率。

ModelScope-Funasr作为一个基础语音识别工具包，其设计和算法可能需要处理特定大小的数据块以维持最佳的性能。如果输入的音频数据块不是优化过的尺寸，如960的倍数，可能会导致以下问题：

1. 识别延迟：不适配的数据块大小可能需要额外的内部处理时间，导致识别结果返回较慢。
2. 准确性下降：模型可能针对特定大小的输入进行了优化，使用非标准大小可能影响识别准确率。
3. 系统异常：极端情况下，不符合预期的数据块大小可能导致系统错误或异常行为。

因此，为了确保语音识别的最佳性能，建议按照ModelScope-Funasr的要求，将录音块大小调整为960的倍数。如果您的设备产生的是2560大小的录音块，可以考虑将其分割成两个960大小的块，或者通过其他方法调整以满足要求。这样做可以保证语音识别过程的流畅性和准确性。