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modelscope-funasr导出模型后onnx使用有问题，怎么解决？

modelscope-funasr导出模型后onnx使用有问题，怎么解决？speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common
E20240311 18:32:59.400003 5343 paraformer.cpp:97] Error when load am encoder model: Load model from /workspace/models/iic/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online_onnx/model_quant.onnx failed:Type Error: Type parameter (Tind) of Optype (Slice) bound to different types (tensor(int64) and tensor(int32) in node (/encoder/make_pad_mask/Slice).

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三分钟热度的鱼 2024-03-20 15:37:59 509 分享 版权
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  • 请看我回答~
    阿里云大降价~

    这个问题可能是由于ONNX模型中的某些操作不支持int64类型的输入，而您的模型中使用了int64类型的输入。您可以尝试将模型中的int64类型的输入转换为int32类型，然后重新导出ONNX模型。具体操作如下：

    1. 打开modelscope-funasr的源代码，找到导出ONNX模型的部分。
    2. 在导出模型之前，将所有int64类型的输入转换为int32类型。可以使用torch.Tensor.to()方法进行转换，例如：
      input_tensor = input_tensor.to(torch.int32)
    3. 重新导出ONNX模型，并使用新的模型进行推理。

    如果问题仍然存在，建议您查看ONNX模型的文档，了解哪些操作支持哪些类型的输入，并根据需要对模型进行调整。

    2024-03-27 20:02:50
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