Dataphin用质量检查，但不太理解这个表波动率是什么意思？

在Dataphin中，表波动率是用于衡量数据表中某些统计指标在特定时间段内的变化程度的指标。它可以帮助用户评估数据的稳定性以及是否存在异常波动。以下是关于七天波动率和七天平均值波动率的具体解释：

1. 七天波动率

七天波动率是指当前统计值与七天前的统计值之间的差异百分比。其计算公式通常为：

$$ \text{七天波动率} = \frac{\text{当前统计值} - \text{七天前统计值}}{\text{七天前统计值}} \times 100% $$

• 用途：通过比较当前值与七天前的值，可以快速发现数据在一周时间跨度内的变化趋势。
• 应用场景：适用于需要监控数据短期波动的场景，例如检测数据是否因业务活动或外部因素而发生显著变化。

2. 七天平均值波动率

七天平均值波动率是指当前统计值与过去七天统计值的平均值之间的差异百分比。其计算公式通常为：

$$ \text{七天平均值波动率} = \frac{\text{当前统计值} - \text{过去七天统计值的平均值}}{\text{过去七天统计值的平均值}} \times 100% $$

• 用途：通过与过去七天的平均值进行比较，可以更全面地评估数据的长期稳定性，避免因单日异常值导致误判。
• 应用场景：适用于需要平滑短期波动、关注数据整体趋势的场景，例如监控关键业务指标的稳定性。

两者的区别

• 七天波动率关注的是当前值与七天前单日值的对比，反映的是短期波动情况。
• 七天平均值波动率关注的是当前值与过去七天平均值的对比，反映的是数据的整体波动趋势。

如何配置波动率检查规则

在Dataphin中，可以通过以下步骤配置波动率相关的质量检查规则： 1. 在新建质量规则对话框中，选择表波动性校验模板。 2. 配置具体的统计方式（如行数、字段值等）。 3. 设置波动率的阈值条件，例如： - 当七天波动率超过±10%时触发告警。 - 当七天平均值波动率超过±5%时触发告警。 4. 根据业务需求选择规则强度（强规则或弱规则），并配置调度方式（如定时调度或任务运行前后调度）。

重要提醒

• 波动率的阈值设置应根据具体业务场景调整，过高的阈值可能导致异常无法及时发现，过低的阈值可能引发误报。
• 如果数据表为分区表，建议在规则配置中添加分区表达式，以确保波动率计算仅针对指定的数据范围。

通过以上配置，您可以有效利用波动率指标来监控数据表的质量，及时发现潜在问题并采取相应措施。