flincdc 忽然收不到数据，我又开启了一遍cdc 还不行，为什么？

问题分析与排查步骤

根据您描述的情况，Flink CDC作业忽然收不到数据，日志显示正常且无报错信息，同时DBA已确认CDC功能开启，本地表验证也无问题。以下是可能的原因及对应的排查和解决方案：

1. 检查MySQL Binlog的可用性

• 可能原因：MySQL Binlog文件可能已被清理或不可用，导致Flink CDC无法读取增量数据。

• 排查方法：

  1. 确认MySQL服务器上的Binlog保留时间是否过短。可以通过以下命令检查：

     SHOW VARIABLES LIKE 'expire_logs_days';
     

     如果值过小（如默认的0或1天），可能导致Binlog被清理。

  2. 如果使用的是RDS MySQL，需注意其日志保留策略：
     • 最长保留时间为18小时。
     • 最大占用存储空间为30%。如果写入量较大，可能导致Binlog被清理。
  3. 确认是否通过只读实例消费CDC数据。RDS只读实例的Binlog可能仅保留10秒后上传至OSS，建议避免使用只读实例作为CDC源。

• 解决方案：

  • 调整Binlog保留时间，例如设置为7天：

  SET GLOBAL expire_logs_days = 7;
  

  • 如果使用RDS MySQL，建议升级到更高版本或使用主库作为CDC源。

2. 检查Checkpoint配置

• 可能原因：Flink CDC在全量读取完成后需要等待一个Checkpoint才能进入增量阶段。如果Checkpoint间隔时间设置过大，可能导致增量数据延迟读取。

• 排查方法：

  1. 检查Flink作业的Checkpoint间隔时间配置：

     execution.checkpointing.interval
     

  2. 确认是否有未完成的Checkpoint或Checkpoint失败的情况。

• 解决方案：

  • 根据业务需求调整Checkpoint间隔时间，例如设置为10秒：

  execution.checkpointing.interval=10s
  

3. 检查Flink CDC Source的消费位置

• 可能原因：Flink CDC作业重启后，默认从上次停止的位置继续消费。如果该位置的Binlog已被清理，可能导致无法读取数据。

• 排查方法：

  1. 确认作业重启时的消费模式：
     • scan.startup.mode 参数控制消费起始位置，可能值包括：
     • earliest-offset：从最早可用的Binlog位点开始消费。
     • latest-offset：从最新的Binlog位点开始消费。
     • timestamp：从指定时间戳开始消费。
     • specific-offset：从指定的Binlog位点开始消费。
  2. 检查当前消费的GTID或Binlog位点是否有效。

• 解决方案：

  • 修改消费模式为从最新位点开始消费：

  'scan.startup.mode' = 'latest-offset'
  

  • 或者手动指定一个有效的GTID或Binlog位点。

4. 检查数据库连接与权限

• 可能原因：Flink CDC需要通过Binlog Client连接MySQL读取增量数据。如果连接数过多或权限不足，可能导致数据无法读取。

• 排查方法：

  1. 检查MySQL的最大连接数限制：

     SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';
     

  2. 确认Flink CDC使用的用户是否具备足够的权限，例如：
     • REPLICATION SLAVE
     • REPLICATION CLIENT
     • SELECT 权限
  3. 检查是否有其他作业或服务占用了大量连接。

• 解决方案：

  • 增加MySQL的最大连接数限制。
  • 确保Flink CDC使用的用户具备必要权限。

5. 检查Flink作业的反压情况

• 可能原因：下游算子（如聚合或Sink）出现反压，可能导致Source端无法正常消费数据。

• 排查方法：

  1. 查看Flink Web UI中的反压监控指标。
  2. 检查下游算子是否存在性能瓶颈。

• 解决方案：

  • 优化下游算子的性能，例如增加并行度或调整资源分配。
  • 确保Sink端能够及时处理数据。

6. 检查Flink CDC的过滤逻辑

• 可能原因：Flink CDC通过Debezium或连接器层面过滤特定表的变更记录。如果过滤逻辑配置错误，可能导致数据无法读取。

• 排查方法：

  1. 确认table-name参数是否正确匹配目标表。
  2. 检查是否有其他过滤条件（如正则表达式）影响了数据读取。

• 解决方案：

  • 确保table-name参数正确配置，例如：

  'table-name' = 'your_table_name'
  

  • 如果需要匹配多张表，可以使用正则表达式：

  'table-name' = 'user_.*'
  

7. 检查日志与执行图

• 可能原因：虽然日志显示正常，但可能存在隐性问题。

• 排查方法：

  1. 检查Flink作业的执行图，确认Source端是否正常运行。
  2. 查看TM日志中是否有BinlogSplitReader is created的日志，确认是否已完成全量数据同步。

• 解决方案：

  • 如果未发现相关日志，尝试重新启动作业并观察日志变化。

总结与建议

根据上述排查步骤，建议优先检查以下内容： 1. MySQL Binlog的可用性：确保Binlog未被清理且保留时间足够长。 2. Checkpoint配置：调整Checkpoint间隔时间以加快增量数据读取。 3. 消费位置：确认作业重启后的消费模式是否正确。 4. 数据库连接与权限：确保Flink CDC具备足够的连接数和权限。 5. 反压情况：优化下游算子性能以避免反压。

如果以上步骤仍无法解决问题，请提供更多详细信息（如Flink作业配置、MySQL版本、日志片段等），以便进一步分析。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。