DataWorks有个任务在凌晨运行成功了，但是并没有输出和写入对应的分区，这个是什么原因呢？

应该是被SQL逻辑过滤掉了 ，可以看下具体的logview ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在阿里云DataWorks中，如果一个任务在凌晨运行成功了但没有输出数据并写入到预期的分区表中，可能的原因有以下几个方面：

• 依赖问题：

该任务可能依赖于其他上游任务的数据产出，而上游任务并未成功执行或未产出预期的数据。
可能存在依赖关系配置错误，比如挂接的不是正确的上游分区。

• 分区设置不正确：

在任务编写时，对于目标分区表的分区字段和值可能设置有误，导致数据未能写入到指定的分区。
如果是动态分区，则需要确保分区字段的值在运行时能够被正确计算并应用。

• 数据源问题：

源数据可能存在异常或者筛选条件使得数据处理后结果为空，从而没有数据写入分区。

• 任务逻辑错误：

任务内部的SQL脚本、Python脚本或其他处理逻辑存在错误，虽然任务本身执行完成，但实际上没有产生任何有效输出。

• 资源权限问题：

执行任务的用户账号可能没有对目标分区表进行写入操作的权限。

• 调度时间点问题：

考虑到是凌晨运行的任务，要检查调度的时间参数是否准确，是否因为日期边界或者其他时间相关的逻辑错误导致数据未能写入对应日期的分区。
为了排查具体原因，您可以采取以下步骤：

• 检查任务的上下游依赖关系，确认所有依赖任务都已成功并正确产出数据。
• 查看任务的日志输出，分析是否有与分区相关的问题提示或错误信息。
• 检查任务的具体代码逻辑，尤其是涉及分区操作的部分。
• 确认执行账户权限以及目标分区表的状态和权限设置。
• 对比实际执行时间和期望数据生成的时间，查看是否存在时间窗口上的误差。