我发现speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch和vad模型speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch配合使用时误差会很大
而单独使用speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch推理时准确率会很高
请问目前vad有没有其他可以替代speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch和speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx的模型
或者modelscope-funasr有没有其他解决办法提高推理准确率?
代码都是开源的,可以自己设置断点,debug一下,c++这种复杂的,可以我们来协助,python代码,自己完全可以debug的。此回答整理自钉群“modelscope-funasr社区交流”