modelscope-funasr的seaco_paraformer怎么调热词权重？

在使用 modelscope-funasr 的 seaco_paraformer 模型时，调整热词权重的功能可以通过设置相关参数来实现。以下是具体的操作步骤和说明：

1. 了解热词权重的作用

热词权重（Hotword Weight）用于提升特定词汇在语音识别过程中的优先级，从而提高这些词汇的识别准确率。这对于某些领域专有名词、人名或高频词汇的识别尤为重要。

2. 配置热词权重

在 seaco_paraformer 中，热词权重的调整通常通过以下方式实现：

（1）准备热词表

热词表是一个包含需要提升权重的词汇及其对应权重的文件，格式通常为：

热词1 权重1
热词2 权重2
...

例如：

阿里巴巴 20
通义千问 15

（2）加载热词表

在调用模型时，需要将热词表路径传递给模型的配置参数。具体操作如下：

from funasr import AutoModel

# 初始化模型
model = AutoModel(
    model="seaco_paraformer", 
    hotword_path="path_to_your_hotword_file.txt"  # 热词表路径
)

# 调用模型进行推理
result = model.generate(input_audio)
print(result)

（3）调整权重值

• 权重值越大，热词在识别结果中的优先级越高。
• 建议根据实际需求调整权重值，避免过高权重导致误识别。

3. 注意事项

• 热词表格式要求：确保热词表文件的编码为 UTF-8，且每行仅包含一个热词及其权重，以空格分隔。
• 热词数量限制：热词表不宜过大，建议控制在几百个热词以内，以免影响模型性能。
• 模型兼容性：并非所有 FunASR 模型都支持热词权重功能，请确认所使用的模型版本是否支持该功能。

4. 验证热词效果

完成配置后，可以通过以下步骤验证热词权重的效果： 1. 准备一段包含热词的音频数据。 2. 使用模型进行推理，观察热词是否被正确识别。 3. 如果识别效果不理想，可适当调整热词权重值并重新测试。

以上是关于如何在 modelscope-funasr 的 seaco_paraformer 模型中调整热词权重的详细说明。如需进一步帮助，请提供更多具体场景信息以便优化解决方案。