在modelscope 的notebook中 下载了模型 去哪儿看模型文件呢，或者怎么用notebo

在ModelScope的Notebook中下载模型后，可以通过以下方式查看模型文件或使用模型进行后续操作：

1. 查找模型文件的默认下载路径

ModelScope默认会将模型文件下载到用户的缓存目录中。具体路径如下： - Linux系统：~/.cache/modelscope - 如果您在代码中指定了cache_dir参数（例如cache_dir='.'），则模型文件会被下载到当前工作目录。

如何确认模型文件的具体路径？

在Notebook中执行以下代码，可以打印出模型文件的实际下载路径：

from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download

model_dir = snapshot_download('LLM-Research/Meta-Llama-3-8B-Instruct', cache_dir='.', revision='master')
print(f"模型文件下载路径: {model_dir}")

通过上述代码输出的路径，您可以直接导航到该目录查看模型文件。

2. 使用模型文件

下载完成后，您可以加载模型并进行推理或其他操作。以下是常见的使用步骤：

2.1 加载模型

使用transformers库加载模型和分词器。以下是一个示例代码：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

# 指定模型路径
model_path = "./LLM-Research/Meta-Llama-3-8B-Instruct"

# 加载分词器和模型
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_path)

# 示例输入
input_text = "你好，世界！"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")

# 推理
outputs = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

2.2 微调模型

如果您需要对模型进行微调，可以参考以下步骤： 1. 准备数据集（如英文诗歌数据集）。

!wget https://atp-modelzoo-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/tutorial/llm_instruct/en_poetry_train.json

1. 执行LoRA轻量化训练脚本：

   !accelerate launch --num_processes 1 --config_file /ml/code/multi_gpu.yaml /ml/code/sft.py \
      --model_name ./LLM-Research/Meta-Llama-3-8B-Instruct/ \
      --model_type llama \
      --train_dataset_name en_poetry_train.json \
      --num_train_epochs 3 \
      --batch_size 8 \
      --seq_length 128 \
      --learning_rate 5e-4 \
      --lr_scheduler_type linear \
      --target_modules k_proj o_proj q_proj v_proj \
      --output_dir lora_model/ \
      --apply_chat_template \
      --use_peft \
      --load_in_4bit \
      --peft_lora_r 32 \
      --peft_lora_alpha 32
   

2. 融合LoRA权重与基础模型：

   !RANK=0 python /ml/code/convert.py \
      --model_name ./LLM-Research/Meta-Llama-3-8B-Instruct/ \
      --model_type llama \
      --output_dir trained_model/ \
      --adapter_dir lora_model/
   

3. 在Notebook Gallery中运行相关案例

如果您希望快速上手模型的使用，可以通过PAI平台的Notebook Gallery功能查找和运行相关案例： 1. 登录PAI控制台。 2. 进入Notebook Gallery页面，搜索与模型相关的案例。 3. 单击在DSW中打开，选择合适的DSW实例运行案例。

重要提醒

• 代理设置：如果在下载模型时遇到网络问题，请确保设置了正确的代理后再尝试重新访问。
• 资源规格：建议使用V100（16GB）或更高显存的GPU实例，以确保模型加载和训练的顺利进行。
• 许可证阅读：在使用Llama3等大模型前，请务必阅读并遵守Meta官方许可证的相关条款。

通过以上步骤，您可以轻松找到模型文件并开始使用模型进行推理或微调。