开发者社区 > ModelScope模型即服务 > 正文

ModelScope的模型部署到docker该怎么实现?

ModelScope的模型部署到docker该怎么实现?

展开
收起
Lucidly 2024-03-11 20:01:39 47 0
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • ModelScope 提供 GPU 镜像和 CPU 镜像,具体可在环境安装内查看最新版本镜像信息
    本篇文章介绍ModelScope使用所需的环境安装指南。

    ModelScope Library目前支持tensorflow,pytorch深度学习框架进行模型训练、推理, 在Python 3.8+, Pytorch 1.11+, Tensorflow上测试可运行。

    注: 大部分语音模型当前需要在Linux环境上使用,并且推荐使用python3.8 + tensorflow 2.13.0 + torch 2.0.1 的组合。部分模态模型可以在mac,windows等环境上安装使用,少部分模型需要tensorflow1.15.0。

    参考 https://modelscope.cn/docs/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

    2024-03-12 08:59:05
    赞同 展开评论 打赏
  • "本地启动服务,https://modelscope.cn/docs/%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%90%AF%E5%8A%A8%E6%9C%8D%E5%8A%A1
    此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”"

    2024-03-11 20:17:07
    赞同 展开评论 打赏

ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品,让模型应用更简单!

相关电子书

更多
应用 Docker 进行持续交付:用技术改变交付路程 立即下载
从Docker到容器服务 立即下载
Docker@Alibaba——超大规模Docker化的实战经验 立即下载