开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据开发治理DataWorks > 正文

dataworks按日分区的表,同步数据到oss数据源,怎样配置?

dataworks按日分区的表,同步数据到oss数据源,路径上想用 year/month/日分区/xx.csv 格式,怎样配置?

展开
收起
真的很搞笑 2024-03-11 14:49:50 77 0
3 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在DataWorks中,将按日分区的表同步数据到OSS数据源,您需要按照以下步骤进行配置:

    1. 创建同步任务:进入DataWorks的数据集成功能模块,开始创建一个新的同步任务。
    2. 选择源数据源:在任务配置中,首先选择您的源数据源,即包含按日分区的表的数据库或数据仓库。
    3. 设置源表信息:指定源数据源中的表名,以及相关的分区信息。对于按日分区的表,您可能需要配置分区字段和分区策略,以便正确地读取每日的数据。
    4. 选择目标数据源:接下来,选择OSS作为目标数据源,并进行相应的配置,包括OSS的Bucket名称、Endpoint等。
    5. 配置同步规则:在同步规则配置中,您需要定义数据的映射关系,包括源表和目标存储路径的对应关系,以及数据类型转换等。
    6. 设置调度策略:根据需求设置同步任务的调度策略,比如选择周期执行还是手动触发,以及具体的执行时间等。
    7. 启动同步任务:配置完成后,您可以启动同步任务,开始将按日分区的表数据同步到OSS数据源。
    8. 后续监控与管理:同步任务创建并启动后,您还需要对任务的运行状态进行监控,并根据需要进行管理和调整。
    2024-03-11 22:52:19
    赞同 展开评论 打赏
  • 参考看下oss writer 的object配置 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/oss-data-source?spm=a2c4g.11186623.0.i2#p-iid-ii7-kdv
    其中日分区可以用调度参数代替
    调度参数配置:https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/configure-and-use-scheduling-parameters?spm=a2c4g.11186623.0.i9 ,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

    2024-03-11 15:58:45
    赞同 展开评论 打赏
  • 在DataWorks中,将按日分区的表同步到OSS数据源,并按照year/month/日分区/xx.csv的格式存储,通常需要通过以下步骤进行配置:

    1. 创建OSS数据源

      • 登录DataWorks控制台,进入相应的工作空间。
      • 在“数据源管理”中,选择“新建数据源”,选择“OSS”作为数据源类型。
      • 填写OSS数据源的配置信息,包括访问ID、访问密钥、bucket名称等。
      • 完成OSS数据源的创建。
    2. 配置同步任务

      • 在DataWorks中创建一个同步任务,选择按日分区的表作为源数据源。
      • 选择刚才创建的OSS数据源作为目标数据源。
      • 在同步任务的配置中,找到目标文件路径的设置。
    3. 配置目标文件路径

      • 在目标文件路径的配置中,使用DataWorks提供的变量和函数来动态构建文件路径。
      • 根据你的需求,路径应该包含年、月、日分区和文件名。可以使用如下的格式化字符串:
      oss://your_bucket_name/year=${yyyy}/month=${mm}/day=${dd}/xx.csv
      

      其中,${yyyy}${mm}${dd}是DataWorks中的系统变量,分别代表年、月、日分区。

    4. 配置同步规则

      • 在同步任务的配置中,设置同步规则,确保按日分区的数据正确同步。
      • 根据源表的分区字段(通常是日期类型的字段),配置分区同步规则。
    5. 执行同步任务

      • 保存同步任务的配置。
      • 手动运行或者设置定时任务来执行同步操作。
    6. 验证同步结果

      • 同步完成后,登录到OSS控制台,检查文件是否按照预期的格式存储在对应的路径下。

    请注意,具体的配置步骤可能会因DataWorks的版本和界面更新而有所不同。如果在配置过程中遇到问题,建议参考阿里云官方文档或联系DataWorks的技术支持获取帮助。

    2024-03-11 14:57:53
    赞同 展开评论 打赏

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    OSS运维进阶实战手册 立即下载
    《OSS运维基础实战手册》 立即下载
    OSS运维基础实战手册 立即下载