flink-connector-tidb-cdc demo例子一直获取不到事件

在使用Flink CDC TiDB Connector时，如果无法获取到事件，可能是由于以下原因之一：

1. 网络连接问题：确保您的Flink集群和TiDB数据库之间的网络连接正常。检查防火墙设置、网络配置等，确保它们允许Flink与TiDB进行通信。

2. 权限问题：确保Flink集群具有足够的权限来访问TiDB数据库。检查Flink集群的用户名、密码以及所需的权限是否正确配置。

3. 表结构变化：如果您在TiDB中对表进行了结构更改（例如添加或删除列），可能会导致CDC无法正确读取事件。请确保表结构没有发生变化，或者您已经处理了这些变化。

4. 数据类型不匹配：某些数据类型可能无法正确地映射到Flink的数据类型。请确保您的表结构和数据类型与Flink CDC的要求相匹配。

5. 版本兼容性问题：确保您使用的Flink CDC TiDB Connector版本与您的Flink集群版本兼容。不同版本的Connector可能需要不同的配置或依赖项。

如果您仍然无法解决问题，建议查看Flink和TiDB的日志文件以获取更多详细信息。您可以在Flink和TiDB的配置文件中启用详细的日志记录，以便更好地了解问题所在。

这个问题可能是由于Flink-connector-tidb-cdc的配置不正确或者TiDB的CDC功能没有开启导致的。请按照以下步骤进行检查和配置：

1. 确保你的TiDB版本支持CDC功能，推荐使用5.3.0及以上版本。

2. 在TiDB中启用CDC功能。你可以通过以下SQL语句来启用：

   SET GLOBAL tidb_binlog_enable = 1;
   

3. 在Flink中添加flink-connector-tidb-cdc依赖。在你的pom.xml文件中添加以下依赖：

   <dependency>
       <groupId>org.apache.flink</groupId>
       <artifactId>flink-connector-tidb-cdc</artifactId>
       <version>1.4.0</version>
   </dependency>
   

4. 配置Flink的SourceFunction。你需要创建一个Flink的SourceFunction，用于从TiDB的CDC中读取数据。以下是一个简单的示例：

   import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
   import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
   import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
   import org.apache.flink.table.api.DataTypes;
   import org.apache.flink.table.api.TableSchema;
   import org.apache.flink.table.descriptors.TiDB;
   import org.apache.flink.table.descriptors.Schema;
   
   public class TiDBCDCDemo {
       public static void main(String[] args) throws Exception {
           StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
           StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
   
           tableEnv.connect(new TiDB()
                   .hostname("127.0.0.1")
                   .port(4000)
                   .username("root")
                   .password("")
                   .database("test")
                   .table("my_table")
                   .startupOptions(StartupOptions.earliest())
                   .debeziumProperties(DebeziumProperties.of("snapshot.mode", "initial")))
                   .withSchema(new Schema()
                           .field("id", DataTypes.INT())
                           .field("name", DataTypes.STRING())
                           .field("age", DataTypes.INT()))
                   .inAppendMode()
                   .registerTableSource("my_table");
   
           tableEnv.toAppendStream(tableEnv.sqlQuery("SELECT * FROM my_table"), Row.class).print();
   
           env.execute("TiDB CDC Demo");
       }
   }
   

5. 运行你的Flink程序。如果一切配置正确，你应该能够从TiDB的CDC中获取到事件。如果仍然无法获取到事件，请检查你的网络连接和TiDB的配置。

在您提供的代码片段中，我看到您已经设置了数据库和表名，并且指定了 TiDB 的配置。接下来，您定义了两个序列化器：snapshotEventDeserializers 和 changeEventDeserializer。

看起来您的代码应该能够正常运行并从 TiDB 获取数据。如果您仍然无法获取到事件，可能有以下原因：

1. 您的 TiDB 配置不正确。请确保您提供的 PD 地址和端口号是正确的，并且 TiDB 的 CDC 功能已启用。

2. 您的数据库或表不存在。请检查您设置的数据库和表名是否正确。

3. 您的序列化器有问题。请确保您的序列化器能够正确处理来自 TiDB 的数据。您可以尝试将序列化器中的代码简化为简单的 out.collect(record.toString()) 来查看是否能够接收到数据。

4. 您的 Flink 应用程序配置有问题。请检查您的 Flink 应用程序配置，确保它能够正确连接到 TiDB 并接收数据。

5. 您的 TiDB CDC 连接器版本不兼容。请确保您使用的 TiDB CDC 连接器版本与您的 TiDB 版本兼容。

6. 您的 TiDB 数据库没有发生变更。请确保您正在监听的数据库中有数据变更发生。

如果已经确认数据库存在并且 TiDB CDC 已经开启，那么可能是您的 Flink 应用程序配置有问题。在 Flink 中，应用程序配置通常在 src/main/resources 目录下的 application.properties 文件中进行。
请确保您的 application.properties 文件中包含了以下内容（假设您正在本地运行 Flink，请根据您的实际情况调整这些设置。）：

# 设置 Flink 的 JobManager 地址和端口
jobmanager.rpc.address: localhost
jobmanager.rpc.port: 8081
# 设置 TaskManager 的数量
taskmanager.numberOfTaskSlots: 1
# 设置 Flink 的日志级别
log4j.root.category.com.tikv.schemascdc=DEBUG

这将告诉 Flink 使用本地 JobManager，并设置 TaskManager 的数量为 1。同时，我们将日志级别设置为 DEBUG，以便在控制台输出更多信息。

如果您在本地运行 Flink，您还需要确保您的 TiDB 数据库和 TiKV 存储引擎也在本地运行。如果它们不在本地运行，您需要在 Flink 中设置正确的网络地址和端口号。