modelscope-funasr长音频那个模型 没有cuda怎么运行？只用cpu能运行吗？

可以，长音频模型在没有CUDA的情况下，可以通过CPU运行。

ModelScope-FunASR提供的模型通常是为了在具有CUDA支持的GPU设备上进行高效的推理而设计的。然而，如果您的设备没有CUDA或者您指定了ngpu=0，则推理过程会自动回退到使用CPU。这意味着，即使您的机器没有GPU或者不支持CUDA，您仍然可以使用CPU来运行这些模型。

需要注意的是，当使用CPU进行推理时，性能可能会低于在GPU上运行时的性能。此外，对于长音频（超过20秒），可能需要加入VAD（Voice Activity Detection）模型来提高识别的准确性。

在实际操作中，如果您使用的是官方提供的示例代码，您可以在pipeline的入参中设置device='cpu'来确保模型在CPU上运行。这样，即使在没有CUDA的机器上，您也能够运行长音频模型进行语音识别任务。

可以，ModelScope-Funasr的长音频模型可以在没有CUDA的情况下仅使用CPU运行。

ModelScope-Funasr是一个开源的语音识别框架，它支持多种模型和算法，包括长音频模型。虽然CUDA技术可以显著提高深度学习模型的训练和推理速度，但它并不是运行这些模型的必要条件。如果没有CUDA支持的GPU，您可以使用CPU来运行这些模型，尽管速度可能会慢一些。

此外，在没有CUDA的情况下，您可能需要确保您的系统上安装了适当的依赖项和库，以便ModelScope-Funasr能够正常工作。例如，在Ubuntu系统上，您可能需要执行sudo apt-get update和sudo apt-get install libsndfile1来安装必要的软件包。如果您只是想要体验语音领域的模型，可以通过执行pip install "modelscope[audio]" -f来安装所需的Python库。

总之，尽管CUDA可以提供更好的性能，但ModelScope-Funasr的长音频模型仍然可以在没有CUDA的情况下，通过CPU运行。您需要确保系统上安装了必要的依赖项，并根据ModelScope-Funasr的文档进行相应的配置。

cuda就是gpu运行的意思，例如，第3块gpu就是cuda:2。此回答整理自钉群“modelscope-funasr社区交流”