函数计算FC改用T4 卡，在哪改？

要在函数计算FC中改用T4 GPU卡，您需要重新配置您的函数计算服务所使用的资源规格。具体操作步骤如下：

1. 访问阿里云控制台：登录到您的阿里云账户，并转到函数计算FC的控制台。
2. 选择服务：在控制台中找到您想要更改GPU类型的函数服务。
3. 修改配置：点击该服务，进入服务详情页面，找到资源配置部分。
4. 选择GPU类型：在资源配置中，您可以看到不同的GPU实例类型，例如fc.gpu.tesla.1表示Tesla系列T4卡型。如果您想从T4升级到其他类型，可以选择如fc.gpu.ampere.1表示Ampere系列A10卡型。
5. 保存更改：选择好新的GPU类型后，保存您的更改。这可能会涉及到服务的重新部署。
6. 注意配额限制：请留意单个阿里云账号在地域级别的GPU物理卡上限为10张。
7. 部署更新：如果需要，使用Serverless Devs工具和s.yml文件来部署更新后的资源配置。

在进行这些更改时，请确保您了解更改可能对现有服务产生的影响，例如性能变化、成本变动等。如果您不熟悉这些操作，建议先咨询阿里云的技术支持或查阅官方文档，以确保平滑过渡和最小化服务中断。

要在函数计算FC中改用T4 GPU卡，你需要重新配置函数计算服务所使用的资源规格。具体步骤如下：

1. 登录阿里云控制台：首先登录到你的阿里云账户。
2. 选择函数计算服务：在产品与服务中找到函数计算（Function Compute）并点击进入。
3. 选择要修改的函数：在函数计算控制台中，找到你想要更改配置的函数。
4. 修改函数配置：点击该函数的配置选项，在资源配置部分，你可以看到GPU相关的设置。
5. 选择T4 GPU卡类型：在GPU类型的选项中，选择fc.gpu.tesla.1，这代表Tesla系列T4卡型。
6. 调整显存大小：根据需要，你可以调整GPU显存的大小，它必须是1024MB的倍数。
7. 确认并保存配置：完成上述更改后，确保保存配置。

此外，更换GPU类型可能会影响到部署的模型服务的性能和兼容性。不同型号的GPU具有不同的计算能力和特性，因此确保你的应用程序或模型与新GPU的驱动、CUDA版本或其他依赖库兼容是非常重要的。