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Flink文档这里提到的python libraries在哪啊?

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三分钟热度的鱼 2024-03-06 17:01:28 56 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    Flink文档中提到的Python库通常指的是在开发Flink Python应用程序时,需要用到的外部Python模块或包

    这些库需要在本地开发环境中安装和测试,因为Flink控制台不提供Python包的开发平台。你可以在本地环境中使用pip来安装这些库,例如:

    pip install your_required_library
    

    在你完成了Python程序的开发和测试后,如果程序依赖于某些特定的Python库,你需要确保这些库已经安装在执行Flink作业的机器上。这样,当你的Flink作业运行时,它能够找到并正常使用这些库。

    需要注意的是,如果你的Flink作业是作为一个Python UDF(用户自定义函数)运行的,那么你需要将这些依赖的库一起打包,并在Flink作业提交时上传这个包含了所有必要库的Python UDF文件。

    2024-03-06 22:30:45
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  • 阿里云大降价~

    在Flink中,Python库通常与您的Python作业一起打包,以便在Fk集群上执行时使用。这些库可以是第三方包,也可以是您自定义的代码。具体步骤如下:

    1. 创建虚拟环境:您可以创建一个Python虚拟环境,并在其中安装所有必要的依赖项。这有助于确保您的作业在一个隔离的环境中运行,避免与其他Python环境发生冲突。
    2. 安装依赖:在虚拟环境中安装您的作业所需的所有Python库。例如,如果您的作业需要h3库,您可以在虚拟环境中运行pip install h3来安装它。
    3. 打包作业:将您的Python脚本和所有依赖的库一起打包成一个ZIP或EGG文件。这样,当您在Flink中提交作业时,所有的依赖都会被包含在内。
    4. 提交作业:在Flink中提交您的Python作业时,指定您打包好的ZIP或EGG文件。Flink会识别出其中的Python脚本和依赖库,并在集群上执行它们。
    5. 使用数据文件:如果您的作业还需要访问数据文件,您也应该将这些文件包含在您的包中,或者将它们存储在一个可访问的位置,并在作业中指定正确的路径。

    总的来说,通过上述步骤,您可以确保您的Python作业及其所有依赖在Flink集群上正确运行。如果在执行过程中遇到任何问题,检查作业的日志文件以获取更多信息,并根据需要调整您的代码和依赖配置。

    2024-03-06 17:22:14
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  • 是在部署python作业里面的,位置:系统概览--部署python作业。 d038956d4d60c0adc01e0d18059a8095.png
    此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”

    2024-03-06 17:13:49
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