Flink CDC现在就是用的多张表一个source对应一个ds，不知道会不会有所改善？

在使用Flink CDC（Change Data Capture）时，如果多个表共享一个source，那么CDC任务会同时查询所有相关表的日志信息，包括每个表的日志序列号（SCN）。这确实可能会对数据库的性能产生影响，尤其是当涉及到大量的表或数据量较大时。

如果你发现查询所有表的日志信息对Oracle数据库的PGA（Private Global Area）产生了较大的压力，并且影响了系统性能，你可以考虑将不同的表拆分成不同的source。这样做的好处是：

1. 减少竞争：每个表有自己的source，可以减少在获取日志信息时的竞争，因为每个source独立查询和处理日志。

2. 并行处理：不同的source可以并行处理，这样可以更好地利用Flink的并行处理能力，提高整体的处理效率。

3. 降低负载：拆分成不同的source可以将查询负载分散到不同的表上，减轻单个表的查询压力，有助于提高数据库的性能。

4. 更灵活的管理：每个表有自己的source，可以根据需要对每个source进行独立的配置和管理，更加灵活。

然而，拆分成不同的source也会带来一些额外的管理复杂性，例如需要为每个source单独配置和管理连接信息、捕获参数等。因此，在决定是否拆分之前，你需要权衡这些因素。

如果你决定拆分成不同的source，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建多个source：根据需要创建多个source，每个source对应一个表。

2. 配置连接信息：为每个source配置相应的连接信息，包括数据库地址、用户名、密码等。

3. 设置捕获参数：为每个source设置适当的捕获参数，例如捕获模式、初始化模式等。

4. 创建对应的sink：为每个source创建相应的sink，用于将数据写入目标表。

5. 调整并行度：根据系统的资源和需求，调整每个source的并行度，以实现最佳的性能。

6. 监控和调优：启动CDC任务后，密切监控系统的性能和日志信息，根据实际情况进行调优。

总之，拆分成不同的source可能有助于改善性能和降低数据库负载，但也需要仔细考虑管理的复杂性。在实施之前，建议先进行充分的测试和评估，以确保拆分后的架构能够满足系统的需求。