机器学习PAI有个地方有点乱~想跟您请教一下了?
比如mmoe
这三个地方的mmoe分别是怎样的关系啊?
easy_rec/python/layers/keras/multi_task.MMoE
easy_rec/python/layers/mmoe.py
easy_rec/python/model/mmoe.py
这三个地方的mmoe分别是怎样的关系呢?
easy_rec/python/layers/keras/multi_task.MMoE
:这个文件是EasyRec框架中的一个模块,用于实现多任务学习中的MMoE(Multi-gate Mixture-of-Experts)模型。它定义了一个名为MMoE
的类,该类继承自Keras的Layer类,并实现了MMoE模型的相关功能。
easy_rec/python/layers/mmoe.py
:这个文件也是EasyRec框架中的一个模块,用于实现MMoE模型。它包含了一些与MMoE相关的函数和类,例如MMoELayer
、MMoEOutput
等。这些类和函数提供了构建MMoE模型所需的基本组件。
easy_rec/python/model/mmoe.py
:这个文件是EasyRec框架中的一个模块,用于构建和训练MMoE模型。它包含了一些与MMoE模型训练相关的函数和类,例如MMoEModel
、MMoETrainer
等。这些类和函数提供了训练MMoE模型所需的工具和方法。
总结来说,这三个地方的mmoe都是与EasyRec框架中的MMoE模型相关的内容。它们之间的关系是:easy_rec/python/layers/keras/multi_task.MMoE
定义了MMoE模型的基本结构,easy_rec/python/layers/mmoe.py
提供了构建MMoE模型所需的基本组件,而easy_rec/python/model/mmoe.py
则提供了训练MMoE模型所需的工具和方法。
model 文件夹里面的是完整的模型,这个 layers 里面用到的只是其中一层的结构。这个 keras 里面的应该是方便组件化搭建的 ,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
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