modelscope-funasr中paraformer长音频版与large模型有什么关系？

在阿里云的ModelScope-Funasr中，Paraformer长音频版和Paraformer Large模型都是基于Paraformer框架的变体，但它们针对的应用场景和设计目标有所不同。

Paraformer长音频版主要针对长音频的处理进行了优化，它能够更好地处理长时间连续语音的识别任务。这通常是通过改进模型的内存管理和解码策略来实现的，以便更有效地处理长序列数据。

而Paraformer Large模型则主要关注于提高模型的性能和准确度，通过增加模型的规模和复杂性来实现。这意味着它可能会有更多的参数和更深层的网络结构，从而提供更好的语音识别效果，尤其是在需要处理大量不同语音和口音的场景中。

至于微调的问题，这取决于您的具体需求和目标。如果您的应用场景主要是长音频处理，那么直接微调Paraformer长音频版可能更为合适，因为它已经针对长音频进行了优化。然而，如果您需要在长音频处理的基础上进一步提升识别的准确度和鲁棒性，那么您可能需要在Paraformer Large模型的基础上进行微调，以利用其更强大的识别能力。

总的来说，两者之间的关系是互补的，您可以根据实际需求选择适合的模型进行微调。在实际操作中，可能需要进行一些实验和调整，以找到最适合您需求的微调策略。

由于显存限制，asr模型输入时长需要小于20s，也就是短音频，在asr模型前面加一个vad模型，就可以输入任意时长的音频了。vad与asr模型可以自由组合，我们官方提供的长音频，就是我们给你默认组合好了，你也可以自己组合。此回答整理自钉群“modelscope-funasr社区交流”