modelscope-funasr==1.0.5依赖的torch版本是多少？

根据您提供的信息，modelscope-funasr==1.0.5 这个库依赖的确切 torch 版本我无法直接给出，因为这需要查看该库的依赖声明或者文档。但是，通常情况下，如果使用 torch 1.9.0cu111 版本出现错误，可能是因为该库并不完全兼容这个版本的 torch。

解决这个问题的方法有几个：

1. 查看官方文档：通常库的官方文档或者GitHub的README文件会明确指出支持的 torch 版本。您可以检查 modelscope-funasr 的官方文档或者GitHub仓库。

2. 检查错误信息：错误信息通常会给出一些线索，比如缺失的模块或者函数。这有助于确定是哪个部分的依赖出现了问题。

3. 尝试其他版本的 torch：如果上述方法都无法解决问题，您可以尝试安装其他版本的 torch，比如 torch 1.8.0cu111 或者 torch 1.7.0cu111，看看是否有改善。

4. 创建虚拟环境：使用 conda 或者 venv 创建一个新的虚拟环境，并在其中安装 modelscope-funasr 推荐的 torch 版本，这样可以避免影响全局的 torch 环境。

5. 联系技术支持：如果问题依然无法解决，您可以联系阿里云的技术支持，他们可能能提供更具体的帮助。

最后，我猜测 modelscope-funasr==1.0.5 可能依赖的是一个较旧的 torch 版本，因为 torch 1.9.0 是一个较新的版本，可能包含了一些不兼容的改动。尝试降级 torch 版本可能会有所帮助。

检查一下torch是否与cuda版本匹配，funasr本身要求torch>=1.11。此回答整理自钉群“modelscope-funasr社区交流”