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面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。DataWorks支持提交jar包的方式进行数据处理和分析。以下是具体的步骤：
- 创建或上传资源：首先，您需要创建一个业务流程，因为DataWorks使用业务流程来存放创建的资源。然后，您可以根据业务需求创建相应的节点，这些节点将引用您创建的资源。
- 提交并发布资源：在创建了业务流程和相应节点之后，您可以将本地编写的jar包上传到DataWorks。如果文件大小超过30M，您可能需要使用特定的工具如odpscmd来上传资源。
- 使用资源：上传资源后，您可以在创建的计算类节点中引用并使用这些资源。如果jar包存储在HDFS中，您可以在EMR Spark节点中通过代码指定JAR包路径的方式来引用它。
此外，DataWorks还支持多种计算和存储引擎服务，包括离线计算MaxCompute、开源大数据引擎E-MapReduce、实时计算（基于Flink）、机器学习PAI、图计算服务Graph Compute和交互式分析服务等，并且支持用户自定义接入计算和存储服务。
总之，通过以上步骤，您可以在DataWorks中提交jar包，并利用OSS API获取元数据进行分析和处理。
2024-02-25 19:15:56赞同 展开评论 打赏 -
shell节点可以试下 jar包先上传为资源 shell节点调用资源 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
2024-02-25 11:28:49赞同 展开评论 打赏
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