DataWorks这个在阿里云的产品方案里面怎么做？

根据您的需求，您希望在阿里云上使用DataWorks，同时希望数据存储和计算在MaxCompute中进行，而查询引擎使用阿里云的云数据库服务，并通过外部表的方式进行数据查询。以下是一个可能的解决方案：

1. MaxCompute 数据仓库：首先，您需要在阿里云上创建一个MaxCompute项目，用于存储和处理数据。您可以在DataWorks中创建一个工作流，将数据导入MaxCompute，并进行必要的数据处理和分析。

2. 云数据库服务：选择适合您需求的阿里云数据库服务，例如ApsaraDB for RDS、AnalyticDB等。这些服务可以提供高性能的查询能力。

3. 创建外部表：在MaxCompute中，您可以创建一个外部表，该表的存储位置指向您的云数据库服务。这样，您就可以通过MaxCompute的SQL查询语句来查询云数据库中的数据。

   创建外部表的示例SQL如下：

   CREATE EXTERNAL TABLE my_table (
     id INT,
     name STRING,
     age INT
   )
   STORED BY 'cloud.hive.parquet'
   WITH SERDEPROPERTIES ("serialization.lib" = "org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.AvroSerDe")
   LOCATION 'oss://your-bucket/path/to/data/';

其中，oss://your-bucket/path/to/data/ 是您云数据库存储数据的OSS（对象存储服务）路径。

1. DataWorks 集成：在DataWorks中，您可以创建一个数据集成任务，将数据从源数据库导入到MaxCompute中。同时，您也可以创建一个调度任务，定期运行您的数据处理工作流。

2. 查询与分析：在DataWorks中，您可以使用SQL IDE来编写SQL查询语句，直接对MaxCompute中的数据进行查询和分析。同时，您也可以通过DataWorks的数据可视化功能，将查询结果以图表的形式展示出来。

3. 安全性和权限管理：确保在MaxCompute和云数据库服务中配置适当的安全策略和权限，以保护您的数据安全。

通过上述方案，您可以实现在阿里云上使用DataWorks进行数据处理和分析，同时利用云数据库服务的强大查询能力，并通过外部表的方式实现数据的查询。希望这个方案对您有所帮助！

在阿里云的产品方案中，要实现您提到的架构，即仓库的存储和计算保留在MaxCompute中，而查询引擎使用阿里云的其他云数据库服务，并通过外部表的形式指向MaxCompute中的数据，可以采用以下步骤：

1. 配置MaxCompute存储与计算：

   • 首先，在DataWorks中创建并管理MaxCompute项目，将原始数据上传到MaxCompute表中，或者通过DataWorks的数据集成功能从不同源导入数据至MaxCompute表。

2. 创建MaxCompute外部表：

   • 在MaxCompute中创建外部表（External Table），该外部表的元数据定义将指向MaxCompute内部表或其他数据源。不过请注意，MaxCompute本身并不直接支持作为外部数据源被其他数据库查询。如果要让其他数据库能够访问MaxCompute中的数据，通常需要通过ETL（抽取、转换、加载）过程将数据同步或导出到另一个可被查询引擎直接访问的数据存储系统。

3. 利用DataWorks进行数据同步：

   • 使用DataWorks的数据同步功能，定时或者实时地将MaxCompute中的数据同步到如AnalyticDB、Hologres等支持实时查询的云数据库服务中。

4. 查询引擎配置：

   • 配置阿里云云数据库服务（例如AnalyticDB、HBase、RDS等），确保它们能接收到从MaxCompute同步过来的数据。
   • 如果是AnalyticDB、Hologres这类分析型数据库，则可以直接通过SQL语句对其中的数据进行查询，这些数据库支持高并发低延迟的在线查询场景。

5. 连接查询引擎与DataWorks：

   • 在DataWorks中添加对应云数据库服务为数据源，然后可以编写SQL任务直接针对云数据库进行查询分析，同时也可以通过DataWorks进行跨数据源的作业调度和管理。

综合以上步骤，虽然MaxCompute不直接提供对外部查询的支持，但可以通过数据同步的方式达到目的，使得数据存储于MaxCompute用于大数据处理与离线计算，同时在云数据库中存一份供实时查询分析。

在阿里云的产品方案中，要实现DataWorks与MaxCompute（原ODPS）和云数据库的集成，您可以通过以下步骤来配置：

1. 创建MaxCompute项目：首先，在阿里云MaxCompute控制台中创建一个项目，用于存储和管理您的数据。

2. 创建外部表：在DataWorks中，您可以使用SQL语句创建一个外部表，该表将指向MaxCompute中的存储。外部表允许您在DataWorks中直接查询MaxCompute中的数据，而无需将数据移动到云数据库中。

3. 配置数据源：在DataWorks的数据源管理中，添加一个MaxCompute数据源，并填写相应的连接信息，如项目名称、AccessKey等。

4. 配置查询引擎：在DataWorks的查询引擎管理中，添加一个云数据库实例作为查询引擎，并填写相应的连接信息。

5. 编写查询语句：在DataWorks的SQL编辑器中，编写查询语句，使用外部表来查询MaxCompute中的数据。

6. 执行查询：提交查询后，DataWorks将通过云数据库实例来执行查询，并将结果返回给您。

通过以上步骤，您可以在阿里云的产品方案中实现DataWorks与MaxCompute和云数据库的集成，并通过外部表的形式指向对应的存储。这样，您可以充分利用MaxCompute的计算能力，同时利用云数据库的查询功能，实现高效的数据处理和分析。

MaxCompute就是个数据库哈，不考虑时效，其实也蛮快的。quickbi直连MaxCompute就行，当然你也可以把mc的数据通过datax写到其他db上 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”