DataWorks数据集成中 如果将hologres作为writer部分 支持preSql吗？

在DataWorks数据集成中，将Hologres作为Writer部分时，是支持使用preSql的。

Hologres是阿里云提供的一款数据仓库服务，它支持PostgreSQL协议和SQL标准，因此在DataWorks中使用Hologres作为数据输出源（Writer）时，可以利用其强大的SQL能力来执行预处理SQL（preSql）。

在DataWorks的数据集成任务中，preSql的作用是在数据写入目标数据库（如Hologres）之前，对数据进行预处理，例如数据清洗、转换、过滤等操作。通过编写preSql语句，可以实现对数据的进一步加工和处理，以满足数据质量要求或业务需求。

要在DataWorks中配置Hologres的preSql，您可以按照以下步骤操作：

1. 在DataWorks控制台中，创建或编辑一个数据集成任务。
2. 选择或配置一个Hologres作为Writer的数据输出节点。
3. 在Writer配置界面中，找到“高级”配置选项。
4. 在“高级”配置中，可以看到preSql的编辑区域。
5. 在preSql编辑区域中，编写您的SQL语句，以实现对数据的预处理。
6. 完成preSql编写后，保存并运行数据集成任务。

需要注意的是，编写preSql时，要确保SQL语句的正确性和性能，以免对数据集成任务的执行效率和数据质量造成不良影响。同时，也要关注Hologres的文档和DataWorks的最佳实践，以充分利用这些云产品的功能。

DataWorks数据集成中，将Hologres作为writer部分时不支持preSql。

在DataWorks的数据集成模块中，您可以实现将其他数据源的数据同步至Hologres数据源，或者将Hologres数据源的数据同步至其他数据源。这种同步操作通常涉及到读取和写入数据的过程，但是关于是否支持preSql的详细信息并没有直接提及。

此外，在使用Hologres作为数据同步的目标时，您需要确保已经创建了相应的Hologres数据源，并且该数据源已经绑定至DataWorks的数据开发（DataStudio）模块。这样，您就可以在DataWorks中读取Hologres数据源的数据，并进行相应的处理。

总的来说，如果需要进行更复杂的数据预处理或转换，可能需要寻找其他的解决方案或者在数据同步之前进行必要的数据处理。

不支持哈 但是支持truncate 可以看下holo writer插件的参数说明https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/supported-data-source-types-and-read-and-write-operations ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”