flink cdc支持tidb-HUDI的整库同步吗？

Apache Flink CDC（Change Data Capture）目前支持从MySQL等数据库捕获变更数据并实时同步到各种存储系统中，包括Hudi。TiDB作为一款分布式NewSQL数据库，其底层兼容MySQL协议，因此理论上Flink CDC可以支持从TiDB同步数据到Hudi。

然而，对于“整库同步”的场景，需要具体分析。Flink CDC是基于表级别进行数据变更捕获的，你可以为TiDB中的每张表配置CDC源连接器来捕获变更数据并写入Hudi。但需要注意的是，这种同步并非一键式整库迁移工具，而是需要针对目标表逐一配置和处理。

另外，TiDB官方也提供了TiCDC组件，专门用于TiDB的数据同步，你可以根据实际需求和技术栈选择合适的解决方案。在使用过程中，请务必关注兼容性问题以及可能存在的限制，并确保对目标存储系统有足够的了解以正确地设计和实现同步方案。

Flink CDC 支持TiDB到HUDI的整库同步。

Flink CDC（Change Data Capture）是一个用于捕获数据库变更记录的工具，它支持多种数据源的全量和增量一体化同步。对于TiDB数据库，Flink CDC可以实现数据的实时同步，包括整库同步。具体来说：

1. 多对一映射关系：Flink SQL可以通过CREATE TABLE AS TABLE语句，将MySQL库下所有匹配正则表达式的表同步到Hudi单表，实现多对一的映射关系，并进行分库分表的合并。
2. 版本兼容性：Flink CDC兼容Flink 1.13和Flink 1.14两个大版本，确保了广泛的兼容性和稳定性。
3. 整库同步功能：基于Flink CDC 3.0，可以实现MySQL到Doris的整库同步，这表明Flink CDC具备整库同步的能力。
4. 分库分表集成：Flink CDC对分库分表做了非常完善的支持，在声明CDC表时支持使用正则表达式匹配库名和表名，这意味着可以匹配多个库及其下的多张表。
5. 广泛的Sink支持：Dinky定义了CDCSOURCE整库同步的语法，支持对任意sink的同步，如Kafka、Doris、Hudi、JDBC等，这为整库同步提供了更多的灵活性。

综上所述，Flink CDC不仅支持TiDB数据库的同步，还能够实现整库同步到HUDI，以及其他多种数据存储系统。这种灵活性和强大的同步能力使得Flink CDC成为实时数据处理和分析的有力工具。

Flink CDC 的 tidb-cdc 连接器并不支持同步整个库的所有表，仅支持同步指定的表
然而，对于整库同步的需求，虽然Flink CDC本身没有直接提供针对TiDB整库级别的CDC同步功能，但可以通过编程方式或者配置多个表的CDC源来模拟实现整库同步的效果。例如，可以编写脚本或程序动态列举目标数据库中的所有表，并为每个表配置相应的Flink CDC数据源任务。

若要将数据同步至Hudi存储系统，理论上你可以分别对TiDB中的每张表配置Flink CDC连接器，并将变更事件流处理后写入Hudi中。但在实际操作时，请关注资源消耗、性能优化以及数据一致性等问题，并确保在同步过程中充分考虑和适配Hudi的最佳实践。

不支持。此回答来自钉群Flink CDC 社区。