开发者社区 > 云原生 > 中间件 > 正文

Seata用mybatisplus的批量插入方法报SQL错误,说违反协议,有遇到过吗?

Seata用mybatisplus的批量插入方法报SQL错误,说违反协议,有遇到过吗?

展开
收起
你鞋带开了~ 2024-02-18 22:29:02 290 0
4 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 这种不支持,支持insert into values(),()这种
    --此回答整理自钉群“3群-Apache Seata(incubating) 开源讨论群”

    2024-02-19 19:13:53
    赞同 展开评论 打赏
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在使用Seata结合MyBatis Plus进行批量插入时,遇到SQL错误提示违反协议的情况,可能是由于以下原因导致的:

    1. SQL语句长度限制:MyBatis原生插入时会一次性拼接完整的SQL语句,每个参数都用占位符替代。当SQL语句的长度增长,寻找参数占位符的时间也会变长。MyBatis Plus的批量插入可能会生成非常长的SQL语句,超出了数据库所允许的最大长度限制。
    2. 事务配置问题:Seata作为分布式事务中间件,其配置和事务模式的选择可能会影响SQL执行。如果Seata的配置不正确,或者与MyBatis Plus的使用方式不兼容,也可能导致执行错误。
    3. 存储过程或触发器:数据库中的存储过程或触发器可能会对批量操作产生影响,导致违反协议的错误。
    4. 数据库引擎限制:不同的数据库引擎对于批量操作的支持程度不同,某些数据库引擎可能不支持或限制了批量插入操作。
    5. 网络或连接问题:在分布式事务环境下,网络延迟或数据库连接问题也可能导致执行错误。
    6. 数据完整性约束:批量插入的数据可能违反了数据库的完整性约束,如唯一键约束、外键约束等,导致执行失败。
    7. 驱动兼容性:使用的JDBC驱动版本与数据库或Seata的兼容性也可能是问题所在。
    8. 资源竞争:在高并发的情况下,多个事务同时执行批量插入操作可能会导致资源竞争,从而引发错误。
    9. 内存溢出:如果批量插入的数据量非常大,可能会导致内存溢出,尤其是在64位系统上使用32位JVM时更为常见。

    为了解决这个问题,您可以尝试以下方法:

    1. 检查并调整Seata的配置,确保其与MyBatis Plus的使用方式兼容。
    2. 分批次进行批量插入,避免一次性生成过长的SQL语句。
    3. 检查数据库的完整性约束,确保批量插入的数据不会违反任何约束。
    4. 确保使用的JDBC驱动与数据库和Seata的版本兼容。
    5. 优化事务逻辑,减少并发冲突的可能性。
    6. 如果问题依然存在,可以考虑在社区论坛或Seata的官方渠道寻求帮助,可能有其他用户遇到过类似的问题并找到了解决方案。
    2024-02-19 13:25:14
    赞同 展开评论 打赏
  • 可能是因为Seata事务管理与数据库的批量插入操作存在兼容性问题。Seata通过AT模式(Automatic Transaction Mode)进行分布式事务管理时,会对原始SQL语句进行解析并生成相应的undo_log记录,以支持分布式事务的回滚。

    2024-02-19 10:13:17
    赞同 展开评论 打赏
  • Seata 在处理 MyBatisPlus 的批量插入方法时可能会出现 SQL 错误,提示“违反协议”,这种情况通常是由于 Seata 的事务代理机制与 MyBatisPlus 批量插入的 SQL 处理方式不兼容导致的。

    在 Seata AT 模式下,它会对 SQL 进行解析并生成全局事务相关的额外逻辑,比如为每一个插入的记录生成回滚日志。然而,对于像 MyBatisPlus 的 batchInsert 方法生成的批量插入 SQL,Seata 可能无法正确解析和处理,从而导致事务处理失败。

    解决这个问题的一种常见方案是避免直接使用 MyBatisPlus 的批量插入方法,而是采用循环单条插入的方式,在循环体内开启 Seata 事务,这样每一条插入语句都能被 Seata 正确地代理和管理:

    // 假设有一个 UserDO 对象的 List
    List<UserDO> userList = ...;
    
    // 使用 for 循环进行单条插入,并在循环体内开启事务
    for (UserDO user : userList) {
        try {
            seataGlobalTransactionManager.begin(); // 初始化全局事务
            userMapper.insert(user); // 单条插入
            seataGlobalTransactionManager.commit(); // 提交事务
        } catch (Exception e) {
            seataGlobalTransactionManager.rollback(e); // 出现异常则回滚事务
            log.error("插入用户数据失败", e);
        }
    }
    

    不过,这种方式会降低插入性能,因为每条记录都会涉及一次数据库操作。

    2024-02-19 09:08:46
    赞同 1 展开评论 打赏

为企业提供高效、稳定、易扩展的中间件产品。

相关电子书

更多
SQL Server在电子商务中的应用与实践 立即下载
GeoMesa on Spark SQL 立即下载
原生SQL on Hadoop引擎- Apache HAWQ 2.x最新技术解密malili 立即下载