DataWorks开发环境的任务，可以配置数据质量监控吗？要怎么调度呢？

DataWorks开发环境的任务可以配置数据质量监控，并且任务调度可以通过运维中心进行管理和执行。

在DataWorks平台上，数据质量监控是一个重要的功能，它可以帮助确保数据的准确性和一致性。要配置数据质量监控规则，首先需要登录到DataWorks控制台，然后进入数据质量模块。在这里，您可以根据工作空间选择相应的表规则配置页面，通过规则管理来按表配置监控规则。这些规则可以基于不同的监控分类和粒度，如数据量、主键、离散值、汇总值、业务规则等，以字段级别或表级别进行设置。配置完成后，建议先试跑规则，以确保它们能够有效地监控数据质量并及时拦截问题任务。

至于任务调度，DataWorks提供了强大的调度管理能力。任务调度执行可以在DataWorks的运维中心进行配置和管理。在运维中心，您可以查看任务的依赖关系图示、实例的运行状态以及上下游关系。DataWorks会根据节点的调度配置模拟任务调度时的参数转换，您可以基于这些转换后的参数值验证调度参数是否正确，并根据业务需求进行调整。系统会根据调度类型及周期数生成相应的实例，并通过周期实例的方式自动调度运行任务。如果任务需要特殊的资源或者网络环境，比如访问VPC网络或IDC网络中的数据源，可以使用独享调度资源组，并通过运维助手进行安装和配置所需的Python第三方包或网络连通解决方案。

综上所述，DataWorks不仅支持数据质量监控的配置，还提供了灵活的任务调度管理功能，以确保数据的准确性和任务的高效执行。

开发环境不支持自动调度哈 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”