Flink CDC里你们生产会修改这个配置吗？还是直接用默认1？

在Flink CDC中，是否需要修改某些配置以优化生产环境的性能，取决于具体的业务场景和需求。以下是对您问题的详细解答：

1. 关于server-id配置

在Flink CDC中，server-id是一个非常重要的配置项，用于标识MySQL Binlog客户端的身份。如果未正确配置，可能会导致Binlog消费冲突或数据读取失败。

• 默认值：如果没有显式配置server-id，Flink CDC会使用默认值1。
• 生产环境建议：
  • 多并发读取时：当作业并发数大于1时，必须为每个并发任务分配唯一的server-id范围。例如：

  'server-id' = '123456-123459'
  

  这里的范围123456-123459表示可以支持4个并发任务。 - 避免冲突：不同作业对同一个MySQL实例的server-id范围不能重叠，否则会导致Binlog消费冲突。 - 推荐做法：在生产环境中，建议显式配置server-id，并确保其范围足够大以支持作业的并发需求。

2. 关于scan.startup.mode启动模式

scan.startup.mode决定了Flink CDC作业在首次启动时如何读取数据。默认值为initial，即先读取全量数据，再切换到增量模式读取Binlog。

• 默认值：initial
• 生产环境建议：
  • 如果只需要读取增量数据（例如从某个特定时间点开始），可以修改为其他模式，如latest-offset或timestamp。例如：

  'scan.startup.mode' = 'latest-offset'
  

  这种配置适用于只需要捕获作业启动后的变更数据的场景。 - 如果需要从特定的Binlog位点或时间戳开始读取，可以选择specific-offset或timestamp模式，并指定相应的位点或时间戳。

3. 关于schema.change.behavior Schema变更行为

schema.change.behavior配置项定义了当源表Schema发生变更时，目标端如何处理这些变更。默认值为LENIENT。

• 默认值：LENIENT
• 生产环境建议：
  • 默认行为：LENIENT模式会尝试将Schema变更转换为目标端可处理的形式。例如，列重命名会被转换为新增列和更改列类型的操作。
  • 严格模式：如果目标端不支持Schema变更，可以设置为EXCEPTION模式，这样在检测到Schema变更时会抛出异常。
  • 动态演化：如果希望目标端能够动态适应Schema变更，可以选择EVOLVE模式，但需要注意目标端可能无法处理某些复杂的变更。

4. 关于Checkpoint间隔和重启策略

在生产环境中，合理配置Checkpoint间隔和重启策略对于作业的稳定性和容错能力至关重要。

• Checkpoint间隔：
  • 默认情况下，Checkpoint间隔可能较大，这会导致在全量阶段结束后进入增量阶段时出现卡顿。
  • 建议：根据业务需求调整Checkpoint间隔，例如设置为1分钟或5分钟。
• 重启策略：
  • 默认情况下，Flink作业会在失败后尝试重启。可以通过以下配置限制重启次数：

  restart-strategy: fixed-delay
  restart-strategy.fixed-delay.attempts: 2
  restart-strategy.fixed-delay.delay: 10 s
  

  这样可以避免作业无限重启，影响系统稳定性。

5. 关于增量快照和分片参数

在全量读取阶段，Flink CDC会将表按照主键分成多个分片（chunk）进行读取。如果分片过大或内存不足，可能会导致OOM问题。

• 默认值：无特殊配置。
• 生产环境建议：
  • 减少分片大小：通过调整scan.incremental.snapshot.chunk.size参数来减少每个分片的数据量。例如：

  'scan.incremental.snapshot.chunk.size' = '5000'
  

  • 指定分片列：如果主键分布不均匀，可以手动指定分片列：

  'scan.incremental.snapshot.chunk.key-column' = 'id'
  

  • 升级版本：如果使用的是VVR 8.0.8及之前版本，建议升级到VVR 8.0.9及以上版本，以避免最后一个分片数据量过大的问题。

6. 关于Autopilot自动调优

Autopilot功能可以帮助优化全量和增量阶段的资源使用。

• 默认值：关闭。
• 生产环境建议：
  • 在全量阶段，通常需要较高的并发度以提高读取效率；而在增量阶段，单并发即可满足需求。
  • 开启Autopilot后，系统会自动监控流量并在进入增量阶段时缩小并发度，从而节约计算资源。
  • 开启方法：在作业运维页面将自动调优模式设置为Active。

总结

在生产环境中，是否需要修改Flink CDC的默认配置，取决于具体的业务需求和场景。以下是一些关键配置的建议： 1. 显式配置server-id，避免Binlog消费冲突。 2. 根据需求调整scan.startup.mode，例如仅读取增量数据时选择latest-offset。 3. 根据目标端的能力选择合适的schema.change.behavior模式。 4. 合理设置Checkpoint间隔和重启策略，提升作业稳定性。 5. 调整分片参数和开启Autopilot功能，优化全量和增量阶段的性能。

如果您有更具体的业务场景或需求，请进一步说明，以便提供更有针对性的建议。