modelscope-funasr训练lm放到服务里加载(镜像1.7),如何解决啊?

modelscope-funasr训练lm放到服务里加载(镜像1.7),保持vocab.cpp:34 Error loading file, yaml file error or not exist,config.yaml是存在的,如何解决啊?2.0.4

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真的很搞笑 2024-02-08 12:14:37 121 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

根据您提供的问题描述,vocab.cpp:34 Error loading file, yaml file error or not exist 的错误提示表明在加载 config.yaml 文件时出现了问题。尽管您确认 config.yaml 文件存在,但可能涉及文件路径、格式或依赖版本不匹配等问题。以下是详细的排查和解决步骤:


1. 检查文件路径

确保 config.yaml 文件的路径正确,并且在镜像中能够被正确访问。
- 如果您使用的是自定义镜像,请确认 config.yaml 文件是否已正确复制到镜像中,并放置在服务程序能够访问的路径下。 - 检查启动脚本或服务代码中指定的路径是否与实际文件路径一致。

建议操作: - 在镜像中进入容器,验证文件是否存在:

docker exec -it <container_id> bash
ls /path/to/config.yaml
  • 如果文件不存在,请重新调整 Dockerfile 中的文件复制逻辑,例如:
    COPY config.yaml /path/to/config.yaml
    

2. 验证 YAML 文件格式

YAML 文件对缩进和格式非常敏感,任何格式错误都可能导致加载失败。
- 使用在线 YAML 校验工具(如 YAML Lint)检查 config.yaml 文件的格式是否正确。 - 确保文件中没有多余的空格、制表符或非法字符。

常见问题: - 缩进不一致。 - 使用了非法的 YAML 数据类型或结构。


3. 检查依赖版本兼容性

您提到使用的镜像是 1.7 版本,而当前 ModelScope-FunASR 的最新版本为 2.0.4。可能存在以下问题: - 镜像中的依赖库版本与 config.yaml 文件要求的版本不匹配。 - vocab.cpp 文件可能依赖特定版本的库(如 PyTorch 或其他 C++ 库),而镜像中未正确安装。

建议操作: - 升级镜像到最新版本(如 2.0.4),并重新安装依赖:

pip install -U funasr[clip]
  • 如果无法升级镜像,请手动安装与 config.yaml 兼容的依赖版本。例如:
    pip install torch==<compatible_version>
    

4. 调试日志输出

通过增加日志输出,定位具体加载失败的原因。
- 修改服务代码,在加载 config.yaml 文件时打印详细路径和内容:

import yaml
try:
    with open('/path/to/config.yaml', 'r') as f:
        config = yaml.safe_load(f)
        print("Loaded config:", config)
except Exception as e:
    print("Error loading config:", e)
  • 查看日志输出,确认是否为路径错误、权限问题或文件内容问题。

5. 检查模型和词汇表文件

vocab.cpp 的错误可能与词汇表文件(如 vocab.txt 或其他相关文件)缺失或损坏有关。
- 确保所有依赖的模型文件和词汇表文件均已正确复制到镜像中。 - 验证词汇表文件的格式是否符合预期(如每行一个词,无多余空格)。

建议操作: - 检查 vocab.txt 文件是否存在:

ls /path/to/vocab.txt
  • 如果文件缺失,请从训练环境中重新导出并复制到镜像中。

6. 更新基础镜像

如果上述方法均无效,可能是基础镜像本身存在问题。建议使用最新的基础镜像重新构建服务镜像。
- 参考知识库中关于封装模型镜像的说明,确保基础镜像包含正确的 CUDA 和操作系统版本。 - 示例 Dockerfile:

FROM hz-vcs-image-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/vcs-deploy/nvidia-cuda:11.0.3-devel-centos7
COPY config.yaml /path/to/config.yaml
COPY vocab.txt /path/to/vocab.txt
RUN pip install -U funasr[clip]
CMD ["python", "your_service.py"]

总结

通过以上步骤,您可以逐步排查并解决 vocab.cpp:34 Error loading file 的问题。重点在于: 1. 文件路径:确保 config.yaml 和词汇表文件路径正确。 2. 文件格式:验证 YAML 文件格式无误。 3. 依赖版本:升级镜像或安装兼容的依赖版本。 4. 日志调试:通过日志输出定位具体问题。

如果问题仍未解决,请提供更多上下文信息(如完整的错误日志或 config.yaml 文件内容),以便进一步分析。您可以复制页面截图提供更多信息,我可以进一步帮您分析问题原因。

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