Flink CDC里使用这个之后都会报错是为什么?

Flink CDC里使用 'scan.startup.mode' = 'earliest-offset'
每次重启都会失败报错:One or more fetchers have encountered exception
SplitFetcher thread 0 received unexpected exception while polling the records
The connector is trying to read binlog starting at Struct{version=1.6.4.Final,connector=mysql,name=mysql_binlog_source这是什么原因?

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小小鹿鹿鹿 2024-02-06 19:58:19 114 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

问题分析

根据您提供的错误信息和配置参数 'scan.startup.mode' = 'earliest-offset',可以判断问题与 Flink CDC 在读取 MySQL Binlog 数据时的启动模式有关。具体来说,Flink CDC 在使用 earliest-offset 模式时,会尝试从最早的 Binlog 位点开始读取数据。然而,如果在作业重启时,Binlog 的最早位点已经过期或不可用(例如,MySQL 的 Binlog 文件被清理),就会导致读取失败并抛出类似以下错误:

One or more fetchers have encountered exception
SplitFetcher thread 0 received unexpected exception while polling the records
The connector is trying to read binlog starting at Struct{version=1.6.4.Final,connector=mysql,name=mysql_binlog_source

这种问题通常与以下几个因素相关:

  1. Binlog 文件的保留时间不足:MySQL 的 Binlog 文件可能已经被清理,导致无法从指定的最早位点读取。
  2. 表结构变更:在指定的 Binlog 位点到作业启动的时间之间,表结构发生了变更,导致 Flink CDC 无法正确解析 Binlog 数据。
  3. Checkpoint 或 Savepoint 中存储的位点无效:如果作业从 Checkpoint 或 Savepoint 恢复,但存储的位点已经过期或不可用,也会导致类似问题。

解决方案

1. 确保 Binlog 文件的保留时间足够长

MySQL 的 Binlog 文件默认会在一定时间后被清理。为了确保 Flink CDC 能够从最早的 Binlog 位点读取数据,需要调整 MySQL 的 Binlog 配置,延长 Binlog 文件的保留时间。

  • 修改 MySQL 配置文件(如 my.cnf)中的以下参数:
    expire_logs_days = 7  # 设置 Binlog 文件保留天数为 7 天
    max_binlog_size = 100M  # 设置单个 Binlog 文件的最大大小
    
  • 重启 MySQL 服务以使配置生效。

通过延长 Binlog 文件的保留时间,可以避免因 Binlog 文件被清理而导致的读取失败。

2. 检查表结构是否发生变更

在使用 earliest-offsetspecific-offsettimestamp 启动模式时,如果在指定的 Binlog 位点到作业启动的时间之间,表结构发生了变更(如新增列、删除列或修改列类型),Flink CDC 会因为无法解析 Binlog 数据而报错。

  • 解决方法
    • 确保在指定的 Binlog 位点到作业启动的时间之间,表结构没有发生变更。
    • 如果表结构确实发生了变更,建议重新初始化作业,并使用 initial 启动模式进行全量同步后再切换到增量模式。

3. 使用合适的启动模式

如果 earliest-offset 模式不适合您的场景,可以考虑使用其他启动模式来避免类似问题:

  • latest-offset:从最新的 Binlog 位点开始读取,适用于只需要消费最新数据的场景。
  • specific-offset:从指定的 Binlog 位点开始读取,适用于需要从特定位置恢复的场景。
  • timestamp:从指定的时间戳开始读取,适用于需要从某个时间点恢复的场景。

示例配置:

CREATE TABLE mysql_source (
    ...
) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'scan.startup.mode' = 'latest-offset'  -- 从最新的 Binlog 位点开始读取
);

4. 检查 Checkpoint 或 Savepoint 的有效性

如果作业是从 Checkpoint 或 Savepoint 恢复的,需要确保存储的位点仍然有效。如果存储的位点已经过期或不可用,可以通过以下方式解决:

  • 手动指定启动位点:在作业配置中显式指定 scan.startup.mode 和相关参数(如 scan.startup.specific-offset.filescan.startup.specific-offset.pos)。
  • 清理无效的 Checkpoint 或 Savepoint:删除无效的 Checkpoint 或 Savepoint 文件,重新启动作业。

5. 开启自动调优功能

在某些情况下,Flink CDC 的资源分配可能不足以处理大量的 Binlog 数据。可以通过开启自动调优功能来动态调整资源分配,提高作业的稳定性。

  • 在作业运维页面,将自动调优模式设置为 Active 模式。
  • 默认情况下,自动调优会监控每个 Task 的流量,并在必要时自动调整并发度和资源分配。

总结

上述问题的根本原因可能是 Binlog 文件被清理、表结构变更或 Checkpoint/Savepoint 中存储的位点无效。针对这些问题,您可以采取以下措施:

  1. 延长 MySQL 的 Binlog 文件保留时间。
  2. 确保在指定的 Binlog 位点到作业启动的时间之间,表结构没有发生变更。
  3. 根据实际需求选择合适的启动模式(如 latest-offsetspecific-offset)。
  4. 检查并清理无效的 Checkpoint 或 Savepoint。
  5. 开启自动调优功能以优化资源分配。

通过以上步骤,您可以有效解决 Flink CDC 在使用 earliest-offset 模式时的重启失败问题。您可以复制页面截图提供更多信息,我可以进一步帮您分析问题原因。

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