Flink CDC里mongocdc 2.4版本，为啥这样写不生效啊？

在Flink CDC中使用MongoDB CDC 2.4版本时，如果整库同步的配置未生效，可能涉及以下几个方面的原因和解决方法：

1. MongoDB CDC连接器的版本与功能支持

MongoDB CDC连接器基于MongoDB的Change Stream特性实现，要求MongoDB运行在副本集或分片集群架构下。如果MongoDB运行在单节点模式下，可能会导致CDC无法正常工作。

解决方法： - 确保MongoDB运行在副本集或分片集群架构下。 - 如果是本地测试环境，可以通过执行rs.initiate()命令将单节点初始化为副本集。

2. 配置参数是否正确

MongoDB CDC连接器需要正确的配置参数才能正常工作。例如： - scan.incremental.snapshot.enabled：启用增量快照功能后，在初始快照阶段支持并发读取。 - connection.options：如果用户名和密码是在特定数据库下创建的，需在WITH参数中添加'connection.options' = 'authSource=用户所在的DB'。

检查点： - 确认是否启用了scan.incremental.snapshot.enabled以支持并发读取。 - 检查authSource是否正确配置，避免因认证问题导致同步失败。

3. 整库同步的语法与逻辑

根据知识库中的信息，整库同步通常通过CDAS（CREATE DATABASE AS）语句实现。CDAS可以自动解析源表的Schema并同步到目标端，无需手动编写DDL。

示例代码：

USE CATALOG holo;

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS holo_tpcds
WITH ('sink.parallelism' = '4')
AS DATABASE mysql.tpcds INCLUDING ALL TABLES
/*+ OPTIONS('server-id'='8001-8004') */;

注意事项： - 如果您使用的是YAML作业开发方式，确保YAML配置文件中正确指定了整库同步的相关参数。 - YAML作业相比SQL作业的优势在于自动识别Schema和支持多策略的Schema变更。

4. Checkpoint与状态恢复

MongoDB CDC支持从Checkpoint恢复，其原理是记录Change Stream的Resume Token。如果Resume Token对应的记录在oplog.rs中不存在，可能会导致无效Resume Token异常。

解决方法： - 确保oplog.rs的集合大小足够大，避免因保留时间过短导致Resume Token失效。 - 在YAML或SQL作业中启用Checkpoint，并定期保存状态。

5. 其他潜在问题

• MongoDB版本兼容性：MongoDB CDC理论上支持3.6及更高版本，建议使用4.0及以上版本。如果版本过低，可能会出现Unrecognized pipeline stage name: '$changeStream'错误。
• 目标端表结构不匹配：如果目标端表的字段类型与源端不一致，可能导致写入失败。需确保目标端表的字段类型兼容。

总结与建议

如果您的MongoDB CDC 2.4版本整库同步未生效，请按照以下步骤排查： 1. 确认MongoDB运行在副本集或分片集群架构下。 2. 检查配置参数是否正确，尤其是scan.incremental.snapshot.enabled和authSource。 3. 使用CDAS语句或YAML配置实现整库同步，确保语法和逻辑无误。 4. 启用Checkpoint并调整oplog.rs的大小，避免Resume Token失效。 5. 确保MongoDB版本符合要求，并检查目标端表结构是否兼容。

如果问题仍未解决，建议提供具体的配置文件或错误日志，以便进一步分析。