Flink CDC中mongocdc从timestamp启动报错Caused by: 遇到过吗？

3.0还没发0.0.，你现在最多用2.4.2了，3.0改动比较大的，还没测能，
代码里这里抛出来的异常，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

这个问题可能是由于MongoDB的SplitFetcher线程在轮询记录时遇到了意外异常。你可以尝试以下方法来解决这个问题：

1. 检查MongoDB的日志，看是否有关于SplitFetcher线程的错误信息。这可能会帮助你找到问题的根源。

2. 确保你的Flink和MongoCDC的版本是兼容的。你提到使用的是Flink 1.15.2和MongoCDC 3.0，这两个版本应该是兼容的。如果问题仍然存在，尝试升级或降级其中一个组件的版本。

3. 调整MongoDB的配置参数。例如，增加splitFetcherThreads的值，以便SplitFetcher线程有更多的资源来处理请求。你可以在MongoDB的配置文件中设置这个参数，或者在启动MongoDB时通过命令行参数设置。

4. 如果问题仍然存在，可以考虑在Flink中使用其他的数据源，如Kafka Connector，来从MongoDB读取数据。这样可以避免使用MongoCDC，从而减少潜在的问题。

Flink CDC 中的 mongocdc 过程中遇到问题。从您提供的错误信息来看，可能有以下几个方面需要检查和调试：

1. 版本兼容性：确保所使用的 Flink 版本与 mongocdc 版本匹配，并且具有兼容性。有时不同版本之间可能存在一些不一致或依赖关系问题，导致运行时错误。尝试使用兼容的版本组合（如较新版本或稳定版本）进行测试。

2. 配置参数：检查您的 Flink CDC 和 mongocdc 的配置参数是否正确设置。特别注意与 MongoDB 数据库连接相关的配置项，如主机名、端口号、认证等。还可以尝试调整并优化其他配置参数，如并行度、缓冲区大小等，以适应您的具体场景。

3. 日志分析：详细查看错误日志中的异常堆栈跟踪信息，尤其是 SplitFetcher thread 0 received unexpected exception while polling the records 这部分的错误信息。了解更多的上下文信息可能有助于诊断问题的根源。请确保在集群日志或任务管理器日志中捕获完整的错误堆栈。

4. 社区支持：如果您已经尝试了以上方法但仍然无法解决该问题，建议您向 Flink CDC 或 mongocdc 的开发者社区寻求支持。他们可能能够提供更具体的指导和帮助，特别是针对特定版本和错误。