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DataWorks我是否可以使用readBatchSize,去限制每次读取数据库数量的大小?

DataWorks中ob插件的文档上描述的是fecchSize,但是在datax的代码(开源)中,看到参数是readBatchSize,实测readBatchSize有效果,fecchSize无效果,想确认下,我是否可以使用readBatchSize,去限制每次读取数据库数量的大小?image.png

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cuicuicuic 2024-02-06 07:52:22 35 0
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  • ob插件的文档没有及时更新而已,现在就是用readBatchSize去限制每次读取数据库数量的大小,fecchSize已经被移除了

    2024-02-19 11:14:00
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    是的,您可以使用readBatchSize参数来限制每次读取数据库的数量大小

    DataWorks中的调度参数允许您在任务调度时动态替换参数值,这意味着您可以根据业务需求设置readBatchSize参数,以控制每次从数据库中读取的数据量。通过合理配置这个参数,可以优化数据读取的效率和系统资源的使用。

    具体来说,readBatchSize参数的作用如下:

    1. 控制数据读取量:通过设置readBatchSize参数,您可以明确指定每次从数据库中读取的记录数,从而避免一次性加载过多数据导致内存溢出或性能瓶颈。
    2. 优化任务执行:合理的readBatchSize值可以帮助您平衡任务的执行效率和系统负载,确保任务平稳运行,避免对数据库造成过大压力。
    3. 动态参数替换:DataWorks支持在任务调度时根据配置的规则自动替换参数值,这意味着您可以在不同的调度周期内使用不同的readBatchSize值,以适应不同的业务场景。
    4. 参数节点传递:如果您需要在多个任务节点之间传递参数,可以使用参数节点来实现。参数节点可以管理业务流程中的参数,并在任务节点之间进行传递,这样您就可以在整个工作流中使用统一的readBatchSize参数。

    综上所述,您可以通过设置和调整readBatchSize参数来控制DataWorks任务每次读取数据库的数量大小,以实现更高效和稳定的数据处理。在配置参数时,请确保遵循最佳实践,并根据实际业务需求和系统性能进行调整。

    2024-02-06 15:32:58
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