oceanbase数据库负载过大，怎么排查？

排查OceanBase数据库负载过大的问题，您可以按照以下步骤进行：

检查系统资源：使用top命令查看实时的CPU使用情况，或者使用tsar命令查看CPU使用率的历史数据。此外，topH命令可以帮助您直接查看消耗CPU的线程。
分析线程消耗：根据线程的CPU消耗情况，判断当前是否业务负载增加，包括负载并发量和负载类型。如果是业务负载增加导致的CPU消耗，考虑慢SQL的影响，并找到对应的SQL进行优化或负载限流处理。
磁盘问题排查：检查磁盘数据required_size和实际数据data size的大小，如果required_size比data size要大很多，可能是多版本问题。同时，排查宏块使用率，如果使用率低，可能是宏块重用的问题。可以使用__all_virtual_meta_table和__all_virtual_table_mgr虚拟表来确认数据长度和sstable所占用的空间。
网络延时检查：由于OceanBase集群对网络延时有一定的容忍度，但生产环境中网络延时过大会导致性能下降。因此，建议检查集群多数派节点之间的网络延时，确保它们处于可接受的范围内。
监控事务日志盘：事务日志盘的顺序写性能会影响COMMIT的延时。监控事务日志盘的性能，确保没有瓶颈存在。
观察租户和业务负载：如果业务负载无明显变化，但OBServer的CPU消耗突然增高，可能需要进一步考虑OceanBase内核的原因。此时，可以考虑联系OceanBase的技术支持团队，以便进行更深入的分析。
查看告警信息：如果您在OCP中配置了CPU告警，当集群、租户、主机的CPU负载达到阈值时，您会收到告警信息。这些告警信息可以作为排查问题的线索。
性能监控：定期进行性能监控，发现CPU负载异常时及时响应，这有助于快速定位问题并进行解决。
集群状态检查：检查集群中的所有节点的状态，确保没有节点挂掉或异常，因为OceanBase采用的是多副本集群模式，节点故障会影响整体性能。