modelscope-funasr模型下载慢大家有什么好办法么?

在使用ModelScope-FunASR模型时，如果遇到模型下载速度较慢的问题，可以尝试以下方法来优化下载体验和提升效率：

1. 使用OSS加速器

阿里云对象存储（OSS）提供了加速器功能，可以显著提升数据传输速度。如果您正在从ModelScope下载模型，可以通过配置OSS加速器来优化下载性能。

操作步骤：

1. 安装并配置OSS加速器：

   • 确保您的环境中已安装OSS客户端工具。
   • 创建OSS Connector配置文件，并设置相关参数以启用加速功能。

   mkdir -p /etc/oss-connector/ && touch /etc/oss-connector/config.json
   vim /etc/oss-connector/config.json
   

   配置文件示例：

   {
    "logLevel": 1,
    "logPath": "/var/log/oss-connector/connector.log",
    "auditPath": "/var/log/oss-connector/audit.log",
    "datasetConfig": {
      "prefetchConcurrency": 24,
      "prefetchWorker": 2
    },
    "checkpointConfig": {
      "prefetchConcurrency": 24,
      "prefetchWorker": 4,
      "uploadConcurrency": 64
    }
   }
   

2. 上传数据至OSS Bucket：

   • 将训练数据集或模型文件上传至目标Bucket，利用OSS的内网传输能力加速下载。
   • 示例代码：

     from oss2 import Auth, Bucket
     auth = Auth('<YourAccessKeyId>', '<YourAccessKeySecret>')
     bucket = Bucket(auth, 'http://oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com', '<YourBucketName>')
     bucket.put_object_from_file('<ObjectName>', '<LocalFilePath>')
     

3. 通过OSS内网域名访问：

   • 使用OSS内网域名（如oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com）进行数据传输，避免公网带宽限制。

2. 调整下载方式

ModelScope支持多种模型下载方式，您可以根据实际情况选择更高效的下载方法。

方法一：使用git-lfs clone

• 如果您需要下载较大的模型文件，建议使用git-lfs clone命令直接克隆模型仓库。
• 示例命令：

  sudo git-lfs clone https://modelscope.cn/qwen/Qwen-7B-Chat.git
  

• 注意：如果系统未安装git-lfs，请先执行以下命令安装：

  sudo apt-get update
  sudo apt-get install git-lfs
  

方法二：使用snapshot_download

• ModelScope提供了snapshot_download函数，支持通过Python脚本下载模型。
• 示例代码：

  from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download
  model_dir = snapshot_download('AI-ModelScope/stable-diffusion-v1-5', cache_dir='.')
  print(f"模型下载路径: {model_dir}")
  

3. 扩容磁盘空间

如果下载过程中出现内存不足或磁盘空间不足的情况，建议扩容云盘以确保下载顺利完成。

操作步骤：

1. 登录阿里云控制台，进入云服务器管理页面。
2. 找到对应的GPU实例，选择“云盘扩容”选项。
3. 根据提示完成扩容操作，确保磁盘空间至少预留30GB以上。

4. 设置代理或切换网络环境

如果您的网络环境存在限制，可能会导致下载速度变慢。可以尝试以下方法： - 设置代理：在下载前配置HTTP或HTTPS代理，确保能够正常访问ModelScope资源。 - 切换网络：优先使用高速、稳定的网络环境（如企业专线或阿里云内网）。

5. 缓存机制优化

ModelScope默认会将模型下载到用户的缓存目录（如~/.cache/modelscope）。如果多次下载相同模型，可以利用缓存机制避免重复下载。

操作建议：

• 检查缓存目录是否已存在目标模型文件：

  ls ~/.cache/modelscope
  

• 如果模型已存在，可以直接加载本地缓存，无需重新下载。

6. 分布式下载与多线程优化

对于超大模型文件，可以考虑使用分布式下载或多线程工具（如aria2）来提升下载效率。

示例命令：

aria2c -x 16 -s 16 https://modelscope.cn/path/to/large-model-file

通过上述方法，您可以有效解决ModelScope-FunASR模型下载慢的问题。如果问题仍未解决，请检查网络配置或联系阿里云技术支持获取进一步帮助。