用的modelscope-funasr跟modelscope多少版本的比较稳定?

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三分钟热度的鱼 2024-02-01 17:21:08 134 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在使用 ModelScope-FunASR 时,选择合适的 ModelScope 版本对于确保稳定性非常重要。根据知识库中的信息,以下是关于版本稳定性的建议:

  1. ModelScope-FunASR 的 FunClip 安装要求
    FunClip 是 ModelScope-FunASR 提供的一个语音合成工具包,其安装依赖于 Python 3.7 或更高版本,并且需要安装 PyTorch 和其他依赖包。为了确保兼容性,建议使用 ModelScope 的最新稳定版本(>=0.3.7)。

    • 在安装过程中,可以通过以下命令升级 ModelScope:
      pip install -upgrade modelscope -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html
      
    • 确保安装的 ModelScope 版本与 FunASR 的代码仓库保持一致,以避免潜在的兼容性问题。
  2. 推荐的 ModelScope 版本
    根据知识库中提到的环境准备信息,ModelScope 0.3.7 及以上版本 已经过测试并被证明在多模态检索和语音处理任务中表现稳定。因此,建议使用 ModelScope 0.3.7 或更高版本 来配合 ModelScope-FunASR 使用。

  3. 重要提醒

    • 显存和磁盘空间:在部署模型时,请确保 GPU 节点的磁盘空间至少预留 30GB,以支持模型的下载和运行。
    • 依赖项检查:安装 ModelScope 时可能会引入其他依赖项(如 torchtorchvisionopencv-python 等),请确保这些依赖项的版本与您的环境兼容。

综上所述,为了确保 ModelScope-FunASR 的稳定性,建议使用 ModelScope 0.3.7 或更高版本,并严格按照官方文档中的步骤进行安装和配置。

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