Flink CDC里mysql-cdc不支持 元数据读取 row_kind 操作类型么?

Flink CDC里mysql-cdc不支持 元数据读取 row_kind 操作类型么?SQL validation failed. Invalid metadata key 'row_kind' in column 'operation' of table 'vvp.default.source_steam_inventory_fingerprint'. The DynamicTableSource class 'com.ververica.cdc.connectors.mysql.table.MySqlTableSource' supports the following metadata keys for reading:
table_name
database_name
op_ts

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小小鹿鹿鹿 2024-02-01 17:21:11 330 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在Flink CDC中,mysql-cdc连接器确实支持元数据读取功能,但其支持的元数据键是有限的。根据知识库中的描述,mysql-cdc源表支持以下元数据键用于读取:

  • database_name:包含该行记录的库名。
  • table_name:包含该行记录的表名。
  • op_ts:该行记录在数据库中的变更时间。如果记录来自表的存量历史数据而不是从Binlog中获取,则该值总是0。
  • op_type:该行记录的变更类型(例如+I表示INSERT,-D表示DELETE,-U表示UPDATE_BEFORE,+U表示UPDATE_AFTER)。

然而,您提到的row_kind并不在上述支持的元数据键列表中。因此,当您尝试在SQL中使用row_kind作为元数据键时,会导致SQL验证失败,并提示类似以下错误信息:

SQL validation failed. Invalid metadata key 'row_kind' in column 'operation' of table 'vvp.default.source_steam_inventory_fingerprint'. The DynamicTableSource class 'com.ververica.cdc.connectors.mysql.table.MySqlTableSource' supports the following metadata keys for reading: table_name, database_name, op_ts

解决方案

如果您需要获取类似于row_kind的操作类型信息,可以通过op_type元数据列来实现。op_type提供了与row_kind类似的功能,能够标识每条记录的变更类型(INSERT、DELETE、UPDATE_BEFORE、UPDATE_AFTER)。以下是具体的实现方式:

1. 使用op_type元数据列

在定义MySQL CDC源表时,可以通过METADATA语法显式声明op_type列,以读取操作类型信息。示例如下:

CREATE TEMPORARY TABLE mysql_source_table (
    db_name STRING METADATA FROM 'database_name' VIRTUAL, -- 读取库名
    table_name STRING METADATA FROM 'table_name' VIRTUAL, -- 读取表名
    operation_ts TIMESTAMP_LTZ(3) METADATA FROM 'op_ts' VIRTUAL, -- 读取变更时间
    op_type STRING METADATA FROM 'op_type' VIRTUAL, -- 读取变更类型
    id INT,
    name STRING,
    PRIMARY KEY(id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'hostname' = 'your-mysql-host',
    'port' = '3306',
    'username' = 'your-username',
    'password' = 'your-password',
    'database-name' = 'your-database',
    'table-name' = 'your-table'
);

在此示例中,op_type列将包含每条记录的操作类型信息,您可以根据该列的值进行后续处理。

2. 替代row_kind的逻辑处理

如果您需要在下游处理中使用row_kind类似的逻辑,可以通过op_type列的值进行映射。例如:

  • +I 对应 INSERT
  • -D 对应 DELETE
  • -U 对应 UPDATE_BEFORE
  • +U 对应 UPDATE_AFTER

您可以在Flink SQL中通过CASE WHEN语句对op_type进行转换,以适配您的业务逻辑。示例如下:

SELECT 
    id,
    name,
    CASE 
        WHEN op_type = '+I' THEN 'INSERT'
        WHEN op_type = '-D' THEN 'DELETE'
        WHEN op_type = '-U' THEN 'UPDATE_BEFORE'
        WHEN op_type = '+U' THEN 'UPDATE_AFTER'
    END AS row_kind
FROM mysql_source_table;

3. 注意事项

  • 版本限制op_type元数据列的支持从vvr-4.0.11-flink-1.13版本开始提供,确保您的Flink版本满足要求。
  • 不支持row_kindmysql-cdc连接器目前并未直接支持row_kind元数据键,因此无法通过METADATA语法直接读取该字段。
  • 性能优化:在使用元数据列时,建议根据实际需求选择必要的元数据键,避免引入过多的元数据列导致性能开销增加。

总结

mysql-cdc连接器不支持直接读取row_kind元数据键,但可以通过op_type元数据列实现类似功能。通过显式声明op_type列并结合逻辑处理,您可以满足业务需求。如果仍有疑问,请进一步确认您的Flink版本和具体业务场景,以便提供更精确的支持。

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