mysql中各上万条数据的两张表联合查询该如何优化？
tmp_xiao1与tmp_da1两个表都是上万条记录 查询非常慢 如果是几百条联合后 查询还可以 如果把去掉 用各字段代替 字段比较多 差不多相当于了 谁有什么好的办法帮我优化下？ 已经做索引了 还是一样的慢
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喜欢技术，喜欢努力的人
如果要优化，那么还只能从数据库结构中优化了。
没有什么通用的办法。并且方案有很多种。
原则就是以业务需求为出发点。 像这样的逻辑。 表结构应该是这样。
理想情况是车辆表， 险种表， 投保表.
应用在每次投保过程中， 根据车辆的某一特征信息来查询是否之前在车辆 中，
存在，信息没当前完整，更新信息。不存在， 添加车辆信息。 然后添加投保表记录。
如果是这样的表结构。那么 实际问题中的大表，小表， 应该是投保表的横向分割，以时间为分割点。
如果你采用现在的数据结构。 加速的方式，只能是删除除了险种表以外的所有索引。
必须进行全表扫描。并且减少表的大小。这样的慢查询在业务中应该出现概率很少。
最好重新设计数据库。2019-07-17 18:42:24赞同 展开评论
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