请教各位大佬，使用MySQL CDC source读取数据的时候，如果用sqlclient提交任务，

要让多个表使用一个MySQL CDC数据源读取，以减少在MySQL端的连接数，您可以采用以下策略：

1. 利用STATEMENT SET语法提交作业: 您可以使用Flink的STATEMENT SET语法将多个CREATE TABLE AS (CTAS)语句作为一个作业提交。这样，只要这些Source表的配置选项（如server-id）保持完全一致，它们就可以共享同一个Source节点来读取数据，从而减少对数据库的连接压力。示例如下：

   BEGIN STATEMENT SET;
   
   CREATE TABLE IF NOT EXISTS table1
   AS TABLE mysql.database1.table1
   /*+ OPTIONS('server-id'='your_server_id_range') */;
   
   CREATE TABLE IF NOT EXISTS table2
   AS TABLE mysql.database2.table2
   /*+ OPTIONS('server-id'='your_server_id_range') */;
   
   ... 更多表定义 ...
   
   END;
   

   确保所有表的server-id范围配置相同，并且符合MySQL的配置限制。

2. 正则表达式匹配多个表: 在单个CREATE TABLE AS语句中，通过正则表达式匹配多个表名，实现同时同步多个具有相似命名模式的表。例如，若您的表名遵循某种规律（如user00, user01, ...），可以设置table-name为正则表达式来匹配这些表：

   CREATE TABLE IF NOT EXISTS users_combined
   AS TABLE mysql.database.user[0-9]+
   /*+ OPTIONS('server-id'='your_server_id_range') */;
   

   这里，user[0-9]+会匹配所有以"user"开头并跟随一个或多个数字的表。

3. 确保Options一致性: 为了成功复用Source，所有表的其他配置选项（如并发度、分区键等）也应尽可能保持一致，以便Flink能够有效合并这些Source操作。

4. 监控与调优: 实施上述方案后，务必通过Flink的监控界面关注作业运行状态，特别是资源使用情况和数据库连接负载。根据实际运行效果适时调整并发度等参数，以达到最佳性能和资源利用率。

通过上述方法，您可以在保证数据同步效率的同时，有效控制MySQL端的连接数量，避免因大量独立连接导致的数据库压力问题。