开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

flinkcdc全量+增量读mysql时怎么设置参数可以让消息中包含binlog的offset啊?

flinkcdc全量+增量读mysql时怎么设置参数可以让消息中包含binlog的offset,我看获取到的消息里面只有ts_ms,精确到s的(想通过对比两个任务的binlog的offset进行任务合并)

展开
收起
小小鹿鹿鹿 2024-01-24 13:17:36 84 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • Flink CDC 在消费MySQL Binlog时,确实可以通过配置来携带Binlog的位置信息。在Flink CDC中,可以通过配置debezium.source.include.schema.changesdatabase.history.store.only.monitored.tables等相关参数来决定是否包含schema变化以及存储哪些表的binlog历史信息。

    对于Binlog Offset的信息,Debezium(Flink CDC使用的底层库之一)在转换为Change Event时,通常会包含一个source字段,其中包含了与原始Binlog事件有关的位置信息。在Debezium中,这部分信息通常以source字段的形式出现在事件中,例如source.positionsource.file分别表示Binlog的偏移量和文件名。

    不过,Flink CDC默认的JSON格式输出可能并不直接包含完整的Binlog Offset信息,需要进一步定制或解析Event的source字段来获取。

    为了确保下游能获取到Binlog的offset信息,可以检查或设置Flink CDC Connector的Debezium相关配置,确保在投递的消息体中包含所需的Binlog位置信息。但请注意,直接比较两个任务的Binlog Offset进行任务合并可能需要额外的逻辑处理,因为Binlog消费并非总是严格有序的,特别是在分布式消费场景下。

    在实际操作中,通常建议使用Debezium的Offset Committer机制,通过状态存储来跟踪每个消费分区的Binlog Offset。这样在恢复或合并任务时,可以从上次提交的Offset开始继续消费。在Flink CDC中,可以通过配置Flink Checkpoint或Savepoint来保存和恢复消费者的偏移状态。如果需要在消息体中携带Offset信息,可能需要自定义Debezium的转换逻辑或者在Flink CDC的DataStream处理阶段添加额外的逻辑来提取和添加这些信息。

    2024-01-25 10:43:29
    赞同 1 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

热门讨论

热门文章

相关电子书

更多
搭建电商项目架构连接MySQL 立即下载
搭建4层电商项目架构,实战连接MySQL 立即下载
PolarDB MySQL引擎重磅功能及产品能力盛大发布 立即下载

相关镜像