flinkcdc该如何只读取前一天的增量数据呀，已定时任务的形式，让他读完就停止怎么办？

要实现 Flink CDC 只读取前一天的增量数据，并以定时任务的形式运行，读完后自动停止，可以按照以下步骤进行配置和操作：

1. 明确需求与限制

Flink CDC 默认会从 MySQL 的 Binlog 中读取所有增量数据。如果需要只读取前一天的数据，可以通过以下方式实现： - 时间范围过滤：在 Flink SQL 或任务配置中，通过时间字段（如 created_at）对数据进行过滤。 - 任务控制：通过定时任务调度工具（如 Airflow、Cron 等）启动 Flink 作业，并在作业完成后自动停止。

2. 配置 Flink CDC 数据源

在 Flink CDC 的配置中，可以通过 SQL 或 YAML 文件指定数据源和过滤条件。

SQL 配置示例

假设你的表中有时间字段 created_at，可以通过以下 SQL 过滤前一天的数据：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `default_catalog`.`flink_cdc`.`orders_src` (
    `order_id` INT NOT NULL,
    `order_revenue` FLOAT NOT NULL,
    `order_region` STRING NOT NULL,
    `customer_id` INT NOT NULL,
    `created_at` TIMESTAMP(3) NOT NULL, -- 假设这是时间字段
    PRIMARY KEY(`order_id`) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'hostname' = 'rm-2ze5h9qnki343****.mysql.rds.aliyuncs.com',
    'port' = '3306',
    'username' = 'emr_test',
    'password' = 'Yz12****',
    'database-name' = 'flink_cdc',
    'table-name' = 'orders',
    'scan.startup.mode' = 'timestamp', -- 指定从某个时间点开始读取
    'scan.startup.timestamp-millis' = '${start_time}', -- 替换为前一天的起始时间戳
    'scan.incremental.snapshot.enabled' = 'true'
);

-- 过滤前一天的数据
SELECT * 
FROM `default_catalog`.`flink_cdc`.`orders_src`
WHERE `created_at` >= TO_TIMESTAMP('${start_time}')
  AND `created_at` < TO_TIMESTAMP('${end_time}');

• 参数说明：
  • scan.startup.mode：设置为 timestamp，表示从指定的时间戳开始读取。
  • scan.startup.timestamp-millis：指定起始时间戳（毫秒），可以通过脚本动态生成前一天的起始时间。
  • TO_TIMESTAMP：用于将字符串时间转换为时间戳格式。

YAML 配置示例

如果使用 YAML 文件配置 Flink CDC，可以类似地指定时间范围：

source:
  type: mysql
  hostname: rm-bp1z69dodhh85z9qa.mysql.rds.aliyuncs.com
  port: 3306
  username: workshop
  password: workshop#2017
  tables: flink_cdc.orders
  server-id: 5400-5404
  scan.startup.mode: timestamp
  scan.startup.timestamp-millis: ${start_time} # 动态替换为前一天的起始时间戳
sink:
  type: maxcompute
  name: MaxComputeSink
  accessId: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
  accessKey: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
  endpoint: http://xxx.xxx.xxx.xxx:8008
  tunnelEndpoint: http://xxx.xxx.xxx.xxx:8009
  project: delta_compute_yunqi
  bucketSize: 8
pipeline:
  parallelism: 4

3. 动态生成时间范围

为了动态生成前一天的时间范围，可以使用 Shell 脚本或 Python 脚本计算时间戳，并将其传递给 Flink 作业。

Shell 脚本示例

#!/bin/bash

# 获取前一天的起始时间和结束时间
START_TIME=$(date -d "yesterday 00:00:00" +%s%3N)
END_TIME=$(date -d "today 00:00:00" +%s%3N)

# 启动 Flink 作业
flink run -c com.example.FlinkCDCJob \
    -Dscan.startup.timestamp-millis=$START_TIME \
    -Dend_time=$END_TIME \
    flink-cdc-job.jar

• 参数说明：
  • date -d "yesterday 00:00:00"：获取前一天的零点时间。
  • %s%3N：生成毫秒级时间戳。

4. 任务调度与自动停止

为了实现定时任务并让 Flink 作业在读取完数据后自动停止，可以结合以下方法：

方法一：使用 Flink 的有限模式

Flink CDC 支持有限模式（Bounded Mode），可以在读取完指定范围的数据后自动停止任务。在 SQL 或 YAML 配置中启用该模式：

SET 'execution.runtime-mode' = 'batch'; -- 设置为批处理模式

方法二：结合外部调度工具

使用外部调度工具（如 Airflow 或 Cron）启动 Flink 作业，并在作业完成后自动退出。例如：

# 使用 Cron 定时执行脚本
0 0 * * * /path/to/run_flink_cdc.sh

5. 重要注意事项

• 时间字段要求：确保源表中有时间字段（如 created_at），并且该字段能够准确反映数据的生成时间。
• Binlog 配置：MySQL 的 Binlog 必须开启，并且保留时间足够长，以支持回溯前一天的数据。
• 任务并发性：如果数据量较大，建议调整 Flink 的并行度（parallelism）以提高性能。
• 安全性：避免在配置文件中明文存储敏感信息（如密码），建议使用环境变量或密钥管理工具。

通过以上步骤，您可以实现 Flink CDC 只读取前一天的增量数据，并以定时任务的形式运行，读取完成后自动停止。