在SchedulerX中，如果机器繁忙这边不会自动转移到健康的机器吗？

在SchedulerX中，当机器繁忙时，默认情况下不会自动将任务转移到健康的机器上执行。以下是详细说明和相关配置的解释：

1. 默认行为：不触发繁忙机器

SchedulerX默认不会向状态为“繁忙”的机器下发任务。
- 繁忙状态的判断依据： - CPU负载（load5）：近5分钟的平均负载不能超过客户端机器的CPU可用核数。 - 内存使用率：近5分钟的平均内存使用率不能超过设定的阈值（默认90%）。 - 磁盘使用率：磁盘使用率不能超过设定的阈值（默认95%）。 - 如果所有机器都处于“繁忙”状态，则可能导致任务下发失败。

2. 强制触发繁忙机器的配置

如果需要在机器繁忙时仍然触发任务执行，可以通过以下方式修改配置： - 在应用管理页面，选择目标应用分组，单击编辑 > 实例繁忙配置。 - 将是否触发繁忙机器开关设置为关闭。
注意：此操作会强制向繁忙机器下发任务，可能会对系统性能造成影响，请谨慎使用。

3. 容器（K8s）环境下的特殊配置

对于容器（K8s）部署的应用，如果发现CPU使用率采集不准确，可能会影响繁忙状态的判断。此时需要手动开启cgroup指标统计，并配置相关参数： - spring.schedulerx2.enableCgroupMetrics：设置为true以启用cgroup统计。 - spring.schedulerx2.cgroupPathPrefix：指定容器内cgroup的路径，默认为/sys/fs/cgroup/cpu/。

4. 无可用机器的报警机制

为了避免因所有机器繁忙导致任务无法下发，建议配置无可用机器报警： - 在任务管理页面，启用无可用机器报警功能。 - 当检测到无健康机器可用时，系统会通过配置的通知渠道（如短信、邮件、Webhook等）发送告警信息。

5. 优化建议

• 扩容：如果频繁出现机器繁忙的情况，可以考虑增加机器数量或调整任务的并发配置。
• 流控配置：在高级配置中设置合理的任务实例并发数，避免单台机器负载过高。
• 升级客户端：确保SchedulerX客户端版本为最新（建议1.7.9及以上），以优化任务调度性能。

总结

SchedulerX默认不会将任务分配到繁忙机器上，但可以通过修改配置强制触发。此外，建议结合报警机制和系统优化措施，确保任务调度的稳定性和高效性。