modelscope服务是启动成功的，但提示是实例没有GPU驱动？

当您在使用ModelScope服务时，提示实例没有GPU驱动，这通常是因为您的实例未正确安装或配置GPU驱动。以下是详细的排查和解决步骤：

1. 确认问题原因

根据知识库资料，执行nvidia-smi命令无法找到GPU显卡的原因通常是以下之一： - GPU实例未安装GPU驱动。 - GPU驱动安装失败或版本不匹配。 - 实例类型与驱动类型不匹配（例如虚拟化型实例需要安装GRID驱动，而计算型实例可以安装Tesla或GRID驱动）。

2. 检查实例类型

首先确认您的实例类型是GPU虚拟化型实例还是GPU计算型实例： - GPU虚拟化型实例：必须安装GRID驱动。 - GPU计算型实例：可以选择安装Tesla驱动或GRID驱动。

如果不确定实例类型，请登录阿里云ECS管理控制台，在实例详情页面查看实例规格信息。

3. 安装或重新安装GPU驱动

根据实例类型，选择对应的驱动安装方法：

3.1 GPU虚拟化型实例

对于虚拟化型实例，请按照以下步骤安装GRID驱动： 1. 登录到您的GPU实例。 2. 根据操作系统选择合适的安装方法： - Linux系统：参考文档《在GPU虚拟化型实例中安装GRID驱动（Linux）》完成安装。 - Windows系统：参考文档《在GPU实例（计算型和虚拟化型）中安装GRID驱动（Windows）》完成安装。 3. 安装完成后，执行nvidia-smi命令验证驱动是否正常工作。

3.2 GPU计算型实例

对于计算型实例，您可以选择安装Tesla驱动或GRID驱动： 1. 登录到您的GPU实例。 2. 根据操作系统选择合适的安装方法： - Linux系统： - Tesla驱动安装：参考文档《在GPU计算型实例中手动安装Tesla驱动（Linux）》。 - GRID驱动安装：参考文档《在GPU实例（计算型和虚拟化型）中安装GRID驱动（Windows）》。 - Windows系统： - Tesla驱动安装：参考文档《在GPU计算型实例中手动安装Tesla驱动（Windows）》。 - GRID驱动安装：参考文档《在GPU实例（计算型和虚拟化型）中安装GRID驱动（Windows）》。 3. 安装完成后，执行nvidia-smi命令验证驱动是否正常工作。

4. 验证驱动安装

无论安装哪种驱动，都需要通过以下步骤验证驱动是否成功安装： 1. 执行nvidia-smi命令，检查是否能够显示GPU的详细信息（如显存、温度、使用率等）。 2. 如果命令返回错误或无输出，请检查以下内容： - 驱动版本是否与实例的GPU型号兼容。 - 是否正确选择了驱动类型（GRID或Tesla）。 - 是否存在安装过程中的错误日志。

5. 检查CUDA版本兼容性

如果您的ModelScope服务依赖CUDA运行环境，请确保CUDA Toolkit版本与GPU驱动版本兼容： - 函数计算平台当前使用的驱动版本为550.54.15，对应的CUDA用户态驱动版本为12.4。 - 建议使用的CUDA Toolkit最低版本为11.8，最高不超过平台提供的CUDA用户态驱动版本。

如果CUDA版本不兼容，请重新构建镜像并指定正确的CUDA Toolkit版本。

6. 重启实例

完成驱动安装后，建议重启实例以确保所有配置生效： 1. 登录ECS管理控制台。 2. 在实例列表中找到目标实例，点击“重启”按钮。 3. 等待实例状态变为“运行中”，然后再次验证nvidia-smi命令是否正常。

7. 其他注意事项

• 驱动冲突：避免在容器镜像中添加特定驱动相关内容，因为函数计算平台会自动部署驱动。
• 实例规格限制：如果实例规格库存不足，可能导致启动失败。建议尝试修改实例规格或使用ECS健康诊断工具进行诊断。
• 监控GPU状态：如果需要了解GPU显卡的空闲率、使用率、温度等信息，可以通过云监控控制台查看。

总结

通过上述步骤，您可以解决ModelScope服务提示实例没有GPU驱动的问题。如果问题仍未解决，请检查是否有其他环境配置问题，并联系阿里云技术支持获取进一步帮助。